Скачать книгу

бы свой голос, выбирали ставленника системы Kadoodle.

      В 2015 году, в интервью журналу Science, Эпштейн объяснил результаты эксперимента: “Мы ждем от поисковой системы разумного выбора. Люди рассуждают так: «Да, перекосы есть, это говорит о том, что… поисковик делает свое дело»”. При том огромном объеме информации, который мы черпаем из интернета, еще больше тревожит искренняя убежденность многих социально активных граждан в том, будто они высказывают собственное мнение. “Если люди не замечают, что ими манипулируют, им кажется, что свежие идеи пришли им в голову независимо ни от чего”, – написал Эпштейн в своей статье[28].

      Безусловно, Kadoodle – не единственная программа, которой можно вменить в вину подспудное манипулирование политическим выбором людей. В главе “Персональные данные” мы еще вернемся к этой теме, а сейчас для нас важен следующий вывод из описанного эксперимента: мы полагаем, что в большинстве случаев алгоритмы оказываются правы. Мы уже согласны с тем, что их решение всегда приоритетно[29]. Еще чуть-чуть, и мы перестанем даже осознавать, насколько мы им доверяем.

      Сплошь и рядом алгоритмы предоставляют нам удобный и авторитетный источник информации. Предлагают простой способ переложить свою ответственность на кого-то другого, и мы не задумываясь соглашаемся на кратчайшие пути. Кто станет каждый раз докапываться до дальних ссылок на второй странице в Google и критически осмысливать все предложения поисковика? Кто станет шарить по сайтам всех авиакомпаний, чтобы посмотреть, действительно ли Skyscanner нашел самые дешевые варианты? Или, вооружившись линейкой и картой, проверять, нет ли еще более короткой дороги, чем выбирает GPS? Уж точно не я.

      Однако надо понимать, где проходит грань. Потому что одно дело – доверять программе, которая обычно нас не подводит. Совсем другое – довериться той, про которую мало что толком известно.

      Искусственный интеллект против естественной глупости

      В 2012 году, в штате Айдахо, некоторым инвалидам сообщили, что их исключили из программы бесплатного медицинского обслуживания[30]. Несмотря на то, что все они имели право на льготы, власти без предупреждения сократили их пособие на 30 %[31], и инвалидам пришлось самим изыскивать средства на оплату услуг по уходу. Это было вовсе не политическое решение, а результат применения нового “инструмента бюджетного регулирования”, взятого на вооружение Министерством здравоохранения и социальной помощи штата Айдахо – компьютерной программы для автоматического расчета пособий для каждого отдельно взятого гражданина[32].

      Однако рекомендации программы выглядели довольно нелогично. Человеку непосвященному показалось бы, что цифры взяты с потолка. Одним дали больше денег, чем в предыдущие годы, а другим урезали пособия на десятки тысяч долларов, и для того чтобы платить за обслуживание в лечебных учреждениях, кому-то, возможно, пришлось бы продать свой дом Скачать книгу


<p>28</p>

Epstein and Robertson, The search engine manipulation effect (SEME).

<p>29</p>

Linda J. Skitka, Kathleen Mosier and Mark D. Burdick, Accountability and automation bias, International Journal of Human – Computer Studies, vol. 52, 2000, pp. 701–717, http://lskitka.people.uic.edu/IJHCS2000.pdf.

<p>30</p>

KW v. Armstrong, US District Court, D. Idaho, 2 May 2012, https://scholar.google.co.uk/scholar_case?case=17062168494596747089&hl=en&as_sdt=2006.

<p>31</p>

Jay Stanley, Pitfalls of Artificial Intelligence Decision making Highlighted in Idaho ACLU Case, American Civil Liberties Union, 2 June 2017, https://aclu.org/blog/privacy-technology/pitfalls-artificial-intelligence-decisionmaking-highlighted-idaho-aclu-case.

<p>32</p>

K. W. v. Armstrong, Leagle.com, 24 March 2014, https://www.leagle.com/decision/infdco20140326c20.