ТОП просматриваемых книг сайта:
Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум. Валентин Юльевич Арьков
Читать онлайн.Название Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум
Год выпуска 0
isbn 9785005045768
Автор произведения Валентин Юльевич Арьков
Жанр Компьютеры: прочее
Издательство Издательские решения
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице – корреляционный и регрессионный анализ.
При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях.
Условные обозначения:
– жирный шрифт – названия функций и пунктов меню;
– КНОПКИ на экране компьютера;
– КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера.
Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365. В тексте приводятся названия пунктов меню и функций на английском и на русском языках. На рисунках используется английская версия пакета.
Введение
В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция [1—4].
В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel [5].
Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи. Регрессионный анализ используется для построения линейных и нелинейных моделей.
На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных.
Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы [6].
Общие сведения
Корреляция – это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом:
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.