Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики - Дуглас У. Хаббард КиберБез. Лучшие книги о безопасности в сети

Скачать книгу

с помощью традиционных математических методов. Не нужно заново изобретать терминологию или методы, когда они уже есть в других сферах, где также сталкиваются со сложными проблемами анализа рисков.

      • Существуют методы, которые уже показали себя более результативными по сравнению с профессиональным чутьем. И это верно даже для случаев, когда указанные методы, как и обычные, широко используемые, основываются только на субъективных суждениях экспертов по кибербезопасности.

      • Усовершенствованные методы вполне применимы. Нам об этом известно, поскольку их уже применяли. Каждый из описанных в книге методов применялся хотя бы одним из авторов в реальных условиях в корпоративной среде. В настоящее время этими методами пользуются специалисты по кибербезопасности из самых разных отраслей.

      • Описываемые модели можно усовершенствовать с помощью эмпирических данных. У вас больше данных, чем кажется. Они доступны из различных, как существующих, так и новых, только появляющихся источников. Но даже при ограниченных данных математические методы все равно могут быть эффективнее субъективных суждений. Кроме того, сами методы анализа рисков также можно измерять и отслеживать, чтобы постоянно их совершенствовать.

      Книга разделена на три части, каждая из которых по-своему подтверждает все перечисленные принципы. В первой части представлен простой количественный метод, требующий чуть больше усилий, чем существующие методы балльной оценки, но в нем применяются техники, продемонстрировавшие заметно более эффективные результаты. Затем мы обсудим, как измерить сами методы измерения. Другими словами, попытаемся ответить на вопрос «Как узнать, что они работают?» относительно различных методов оценки кибербезопасности. Последняя глава первой части будет посвящена разбору распространенных возражений против количественных методов, подробному рассмотрению исследований, показывающих несостоятельность методов балльной оценки, а также обсуждению заблуждений и ложных представлений, удерживающих от перехода на более эффективные методы.

      Во второй части мы отойдем от вопроса «почему используются определенные методы» и сосредоточимся на том, как еще улучшить простую модель, описанную в первой части. Мы поговорим о том, как добавить полезные детали к простой модели, как помочь специалистам по кибербезопасности отточить свои навыки оценки неопределенности и как улучшить модель с помощью эмпирических данных (даже если кажется, что данных мало).

      В третьей части будет показана более общая картина: как эти методы можно реализовать в компании, как возникают новые угрозы и как развивающиеся инструменты и методы способствуют повышению эффективности измерений рисков кибербезопасности. И еще мы попытаемся сформулировать призыв к сфере кибербезопасности в целом.

      А для начала в следующей главе будет заложена основа для понимания термина «измерение». Термин может казаться простым и очевидным, но

Скачать книгу