Data driven – стратегия принятия управленческих решений на основе данных. Основатель Valiotti Analytics и аналитик с 15-летним опытом работы в Ленте и Yota точно знает как сделать этот подход основой для ведения бизнеса. Он написал очень понятную книгу про аналитику для руководителей, менеджеров и маркетологов, которая поможет освоить азы «аналитического» языка и превратит графики, схемы и цифры в прибыльные бизнес-решения. Из этой ультра доступной аудиокниги вы узнаете: – какие данные помогут оценить эффективность маркетингового бюджета; – что поможет сэкономить на лишних переплатах сотрудникам; – зачем нужен дашборд и почему именно он станет главным инструментом для принятия прибыльных бизнес-решений; – как с помощью аналитики сохранить ключевых клиентов и вернуть ушедших; – сколько кредитных средств нужно, чтобы спасти бизнес от банкротства. Эта книга содержит дополнительный материал в виде ПДФ-файла, который вы можете скачать на странице аудиокниги на сайте после её покупки.
Data driven – стратегия принятия управленческих решений на основе данных. Основатель Valiotti Analytics и аналитик с 15-летним опытом работы в Ленте и Yota точно знает как сделать этот подход основой для ведения бизнеса. Он написал очень понятную книгу про аналитику для руководителей, менеджеров и маркетологов, которая поможет освоить азы «аналитического» языка и превратит графики, схемы и цифры в прибыльные бизнес-решения.
Из этой ультрадоступной книги вы узнаете:
– какие данные помогут оценить эффективность маркетингового бюджета;
– что поможет сэкономить на лишних переплатах сотрудникам;
– зачем нужен дашборд и почему именно он станет главным инструментом для принятия прибыльных бизнес-решений;
– как с помощью аналитики сохранить ключевых клиентов и вернуть ушедших;
– сколько кредитных средств нужно, чтобы спасти бизнес от банкротства.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Предложен метод количественной оценки влияния внешнего события на экономические показатели работы организации, основанный на нейросетевой модели специально подобранной архитектуры. На данных по обороту компании Yota проведено сравнение результатов применения метода с результатами, полученными на основе применения модели ARIMA, показавшее предпочтительность нейросетевой модели перед моделью ARIMA по критерию среднеквадратичного отклонения величины оценки.
