LITMIR.BIZ

В номере: Apache Ignite и машинное обучение Современные корпоративные информационные системы генерируют огромные объемы данных, которые сами по себе бесполезны, если их вовремя не обработать. Методы машинного обучения позволяют автоматизировать процесс обработки, однако все данные могут не уместиться на одной машине. Дорога к DevOps ИТ стали сегодня сферой ответственности множества взаимодействующих структурных единиц в компаниях, и хотя по-прежнему необходимы специалисты с глубокими техническими знаниями, центром приложения усилий стало обеспечение эффективной совместной работы представителей самых разных специальностей. Искусственный интеллект и блокчейн: идеальная пара Искусственный интеллект и блокчейн относятся сегодня к числу наиболее прогрессивных технологий, обещающих кардинально изменить жизнь, работу и взаимодействие людей. Каковы перспективы интеграции искусственного интеллекта и блокчейна? Какие именно преимущества умные, децентрализованные и защищенные системы способны дать современному обществу? Российское озеро научных данных В результате выполнения современных научных экспериментов генерируются сотни петабайт данных, обработка которых требует новых подходов. Одна из возможных моделей обработки и хранения – федерация вычислительных ресурсов, или модель озера данных. Роботизация – панацея или боль? Нет сомнений в том, что развитие робототехники в целом, роботов различного направления и интеллекта этих роботов – весьма перспективная и интересная область деятельности. Однако столь ли актуальна эта деятельность именно сегодня? Или все же речь идет о работе на будущее, возможно весьма отдаленное? Зачем бизнесу свой университет? Цифровизация – это не только трансформация экономики, сферы образования, рынка труда, но и смена требований к обучению сотрудников. Корпоративные университеты занимают сегодня все более проактивную позицию в отношениях с бизнесом, превращаясь в провайдеров комплексных образовательных решений. Не стал исключением и Корпоративный университет Сбербанка. и многое другое

Подробнее

В номере: Микросервисы Технологии микросервисов развиваются сегодня весьма стремительно, однако для микросервисов требуется культура DevOps, поэтому и начинать нужно с нее, что быстро станет приносить пользу благодаря интеграции процессов разработки и эксплуатации. Микросервисы: пройденный путь и дальнейшие цели Микросервисы – новая тенденция в области проектирования, разработки и предоставления программных сервисов, метод построения архитектуры программных систем, уделяющий особое внимание автономности модулей для повышения гибкости ПО. Как эволюционировала эта концепция, какие таит проблемы и чего следует ожидать от микросервисов в будущем? Семантический анализ в подготовке обучающих выборок При решении лингвистических задач сегодня применяются технологии машинного обучения, однако их широкому использованию мешает ряд нерешенных проблем – например, слабая размеченность текстов, используемых в качестве обучающих выборок, что не позволяет в полной мере справиться со многими задачами поиска и интерпретации лексических единиц. Улучшение цикла автоматизации Традиционный подход к автоматизации сегодня уже не дает стратегического эффекта – процессы, автоматизированные «как есть», порождают «цифровой хаос», не упрощая, а усложняя работу. Как показал опыт НПО «Искра», для цифровой трансформации требуется улучшенный цикл автоматизации. Иерархические битовые индексы Иерархические битовые индексы строятся на основе обычных битовых индексов – стандартного инструмента промышленных СУБД – и позволяют ускорить обработку интервальных запросов для больших таблиц. Однако для кратного повышения производительности выполнения запросов требуется оптимизация. Ольга Крамер: из вычислителей в программисты В различных вычислительных бюро, принимавших участие в атомном проекте СССР, было немало женщин. Среди них была и Ольга Павловна Крамер – программист первых ЭВМ, прошедшая нелегкий путь до признанного специалиста в области вычислительной математики и программирования. и многое другое

Подробнее

В номере: «Памятные» вычисления Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти. «Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями. Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс. DataOps: данные в стиле Agile Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными. Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения. и многое другое

Подробнее

В номере: Повсеместные операционные системы Операционные системы вышли сегодня за рамки традиционных компьютеров и применяются повсеместно, но, несмотря на внешние различия, все существующие ОС снабжены «программно-конфигурируемыми» возможностями, поддерживают виртуализацию и программируемые функции. Искусственный интеллект для масштабируемой персонализации Персонализацию сегодня упорно ставят во главу любых адресных маркетинговых программ; однако, несмотря на огромные инвестиции, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками. Активное применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения может улучшить ситуацию. Как реализовать потенциал блокчейна? Статистика анонсированных ICO за 2017 год выпукло демонстрирует кризисную ситуацию в области новых проектов, использующих технологию распределенного реестра. Для успеха таких проектов требуется иная культурно-технологическая среда, способствующая реализации рациональных идей с помощью блокчейна. Открытая аналитическая СУБД До недавнего времени рынок аналитических массивно-параллельных СУБД делили между собой компании Vertica, Teradata, Netezza и Greenplum, существовавшие вне сообщества Open Source, однако ситуация изменилась в 2017 году, когда проект Greenplum перешел в категорию открытых. Убейте DevOps Какое отношение DevOps имеет к школе буддизма? Культ мечтателей, где на любого, у кого нет косички, кто не носит футболку и не держит в руках iPad, смотрят с подозрением. Одни только постоянные споры об определении DevOps уже заставляют провести параллель с дзен-буддизмом. Куда послать коммивояжера? Едва научившись ходить, человек стал строить маршруты, но со временем они становились все сложнее. Сегодня задача прокладки оптимальных трасс стала актуальной для всех логистических предприятий, однако ее точного решения до сих пор не найдено. Есть, конечно, эвристические алгоритмы, но возникает проблема их выбора. и многое другое

Подробнее