ТОП просматриваемых книг сайта:
Забавный нейропакет Sharky. Демонстратор перцептронов. Александр Кириченко
Читать онлайн.Название Забавный нейропакет Sharky. Демонстратор перцептронов
Год выпуска 0
isbn 9785005073938
Автор произведения Александр Кириченко
Жанр Компьютеры: прочее
Издательство Издательские решения
Забавный нейропакет Sharky
Демонстратор перцептронов
Общее описание
Sharky Neural Network – это компьютерная программа фирмы SharkTime Software (http://www.sharktime.com) для игровой демонстрации возможностей нейросетевого классификатора [1—3]. Программа freeware, работает под ОС Windows 2000, Windows XP, и др. Адрес для загрузки:
http://www.sharktime.com/us_SharkyNeuralNetworkDownload.html
Использование игрового нейропакета Sharky для исследования эффективности перцептрона при решении задач узнавания.
Программа реализует нейронную сеть типа многослойного перцептрона, предназначенную для классификации 2D-точек в два различных класса, жёлтый и синий. Каждое множество 2D-точек представляет собой геометрическую фигуру (форму) – круг, квадрат, бриллиант, волну, луну или другую фигуру.
Программа при классификации не определяет форму. Она просто делит все точки на две группы: синие и жёлтые. Геометрическая форма распознаваемых фигур при этом проявляется при визуализации результата классификации:
Форма распознаваемой фигуры видна в правой половине основного окна пакета:
Исходные данные можно загрузить только в виде заказанного образа из нескольких имеющихся заготовок (xor, circle, square, diamond, ring, moon, wave, и др.). На сайте подготовлены для загрузки дополнительные файлы «AI. points», «cn. points», «N. points», «Two_Spirals_Cartesian. points» и «Two_Spirals_Radial. points»:
Программа позволяет вносить изменения в исходные данные: добавлять, удалять, загружать или сохранять точки. Комбинация клавиш Ctrl + Left Click позволяет работать в режиме spray.
При активизации программы на экране появляется основное окно, которое содержит 5 пунктов меню, содержащихся в первой строке основного экрана:
Network – нейросеть, Shape – тип (форма) исходных данных,
Points – работа с исходными точечными множествами,
View – способ демонстрации данных на экране,
Help – помощь.
С нейросетью можно производить следующие действия:
«Запуск»,
«Остановка» (Stop),
«Обновление сети» (Reset Network),
«Обучение» (Learn),
«Выход из программы» (Exit).
Команды для Запуска и Остановки вынесены на вторую строку экрана (Learn и Stop), причём, кнопка запуска содержит название операции, которая будет выполняться (в данном примере (см. рисунок основного окна пакета) выполняться будет обучение (Learn)) – какая именно операция будет выполняться, выбирается в пункте меню Network.
Структура нейросети задаётся в виде количества слоёв перцептрона и количества нейронов в каждом слое (входной и выходной слои всегда содержат по 2 нейрона).
В программе используется структура нейросети 2:…:2. Первая цифра 2 означает «два входа», так как каждая 2D-точка имеет две координаты – х и у.
Символ 2 в конце означает «2 выхода», так как эта сеть классифицирует на 2 различных класса (жёлтый, синий).
Для задания типа сети нужную структуру (Network Structure) предлагается найти и отметить в таблице (4 строка экрана).
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.