ТОП просматриваемых книг сайта:
Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R. Владимир Георгиевич Брюков
Читать онлайн.Название Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R
Год выпуска 2018
isbn
Автор произведения Владимир Георгиевич Брюков
Жанр Ценные бумаги, инвестиции
Издательство ЛитРес: Самиздат
Класс или тип объекта в R можно определить с помощью функции class() так:
> class(вектор.А)
# числовой вектор
[1] "numeric"
> class(Текстовый.вектор.Г)
# текстовый вектор
[1] "character"
> class(Логический.вектор.Д)
# логический вектор
[1] "logical"
Отдельный элемент вектора можно извлечь, обозначив его положение (номер строки) в квадратных скобках:
> Текстовый.вектор.Г[2]
[1] "элемент2"
Отдельный элемент из вектора можно убрать, поставив в квадратных скобках перед его положением (номером строки) знак минус:
> вектор.Б
[1] 0 2 4
> вектор.Б[-1]
[1] 2 4
Отдельный элемент можно вставить в вектор, указав в квадратных скобках положение (номер строки) элемента, куда его нужно вставить и приравняв его к определенному значению:
> вектор.Б[1]<-0
> вектор.Б
[1] 0 2 4
В R основным типом данных являются данные количественного ("numeric") и текстового типа ("character"). При этом данные количественного типа ("numeric") представляются собой действительные числа, которые могут быть представлены в виде дробей. В то время как данные логического типа (“logical”), факторы (“factor”) и целые числа (“integer”) считаются дополнительными. Причем, дополнительный тип данных(“integer”) хранит количественные данные в формате целых чисел (“integer”). Преобразование из "numeric" в “integer” можно выполнить следующим образом:
> вектор.В<-0.5:6
> вектор.В
# числа в векторе представлены в виде чисел с десятичными дробями
[1] 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5
> class(вектор.В)
[1] "numeric"
> вектор.В<-as.integer(вектор.В)
# по-русски эту команду можно перевести так:
# вектор.В<-как.целое(вектор.В)
# вектор.В из "numeric" преобразуют в "integer"
> class(вектор.В)
[1] "integer"
> вектор.В
[1] 0 1 2 3 4 5
# числа в векторе представлены в виде целых чисел без дробной части
Матрицы представляют собой двумерный массив данных, в котором каждый ее элемент имеет одинаковый тип данных. Матрицу можно создать при помощи функции matrix:
Например, матрицу из последовательности цифр 1,2 …15 из трех строк (nrow=3) можно создать следующим образом:
> Матрица1 <– matrix(1:15, nrow=3)
# эта команда создает матрицу из вектора 1:15=1,2 … 15
# количество строк в этой команде задается аргументом nrow
# если объект x (в этой команде он =1:15) не обладает достаточной длиной
# его элементы при создании матрицы будут использованы повторно ("recycling")
# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:
# Матрица1 <– матрица(1:15, число строк=3)
# 1:15 означает последовательность 1, 2 … 15
> Матрица1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15
Эту же матрицу, но из трех столбцов (ncol=3) можно создать следующим образом:
> Матрица2 <– matrix(1:15, ncol=3)
# количество столбцов задается аргументом ncol
> Матрица2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 8 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
Отдельный элемент матрицы можно извлечь, обозначив