Скачать книгу

работы) по курсам 12 валют, а также аналогичные данные по узкому индексу доллара США (к корзине из шести валют), по ценам на нефть и золоту за период с 30 июня 1992 года и до 28 апреля 2018 года читатель может скачать, открыв публикацию «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» по следующему адресу: https://bryukov.blogspot.com/.

      В конце этой небольшой публикации есть ссылка, по которой можно скачать файл 'Данные.csv'. Хочу обратить Ваше внимание на тот факт, что в скопированном файле дни торгов в столбце Дата определяются в цифровом формате, исходя из стартовой даты – 1 января 1970 года, то есть с момента начала так называемой эры UNIX (англ. Unix Epoch). В то время как в Excel стартовой датой, от которой ведется отсчет, является 1 января 1900 года.

      В том случае, если из-за технического сбоя ссылка с файлом 'Данные.csv' вдруг не сработает, то Вы можете загрузить эти данные, скопировав размещенные на моем блоге четыре материала: «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R», ч 1, 2. 3 и 4. Соответственно, ссылки по этим четырем материалам следующие: https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-1.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-2.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-3.html и https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-4.html.

      Сначала скопируйте «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» из части 1. После чего разместите эти данные в файле Excel, выделите мышкой столбец с этими данными (четыре столбца не разделены), затем последовательно щелкните по опциям ДАННЫЕ/ТЕКСТ ПО СТОЛБЦАМ. А потом в появившемся окне, которое называется МАСТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ, укажите формат данных – С РАЗДЕЛИТЕЛЯМИ, в котором выберите опцию С ПРОБЕЛАМИ. В результате у Вас в файле Excel получится четыре отдельных столбца с данными.

      Далее последовательно скопируйте 2, 3 и 4 части с данными к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» и аналогичным образом поделите их на столбцы с помощью МАСТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ. А затем все 16 столбцов с данными сохраните в экселевском файле в формате csv в рабочей директории. Назовите этот файл 'Данные.csv'. Используйте при этом следующую опцию при сохранении файла в формате csv – «CSV (разделители – запятые)».

      Итак, сохранив в своей рабочей директории упомянутые выше данные, приступим к работе. При этом любую сессию в R нужно начинать таким образом:

      > rm(list=ls(all.names=T))

      # команда rm – сокращение от англ. слова remove

      # этой командой удаляем все объекты, оставшиеся в памяти после прошлой сессии

      # если нужно удалить только часть объектов, то тогда используем команду rm(x, y,z)

      # в скобках rm() указываем названия удаляемых переменных x, y и z и т.д.

      > ls()

      # эту команду вводим, чтобы проверить наличие не удаленных из памяти объектов

      # выводит список всех объектов, находящихся в рабочей среде программы;

      character(0)

      # ответ character(0) говорит о том, что переменных, оставшихся от прошлой сессии, нет

      >

Скачать книгу