LITMIR.BIZ

      Распознавание эмоций – это процесс идентификации человеческих эмоций, наиболее типично выражаемый с использованием выражений лица. Это и то, что люди делают автоматически, но разработаны также и вычислительные методологии. Люди демонстрируют универсальную последовательность в распознавании эмоций, но также значительную вариативность в зависимости от своих способностей (основная тема изучения эмоций в психологии).

      Рассматриваемый процесс применяет методы из нескольких областей, таких как обработка сигналов, машинное обучение и компьютерное зрение. Компьютеры используют разные методы для интерпретации эмоций, таких, например, как байесовские сети.

      Компьютерные программисты часто используют в качестве руководства «Систему кодирования действий лица» Пола Экмана, хотя есть мнение, что она уже является устаревшей.

      Распознавание эмоций используется по разным причинам. Affectiva использует его, чтобы помочь рекламодателям и создателям контента более эффективно продавать свои продукты. Affectiva также делает Q-датчик, который измеряет эмоции детей-аутистов. Emotient была стартап-компанией, использующей искусственный интеллект для прогнозирования «отношений и действий, основанных на выражениях лица». Apple заявила о намерении купить Emotient в январе 2016 года. nViso обеспечивает распознавание эмоций в реальном времени для веб-и мобильных приложений через API реального времени. Visage Technologies AB предлагает оценку эмоций как часть Visage SDK для маркетинга, научных исследований и аналогичных целей.

      Распознавание эмоций как сфера интересов и деятельности

      Фото из источника в списке литературы [3]

      Распознавание эмоций представляет собой сферу, зарождение которой началось в конце 19-го – начале 21-го столетия. Интерес к нему не прекращается по совершенно понятным причинам. Ведь человек не может вообще совершать какие- то действия в жизни без эмоций (хотя некоторым приходится эмоции сдерживать в силу обстоятельств). А равнодушие, кстати, – это тоже эмоция, но в большинстве случаев нежелательная.

      Начиная с 2015-го года многими стартапами начал проявляться интерес к нейросетям, с помощью которых стали создаваться приложения развлекательного свойства. Скажем, вы загружаете фотографию, приложением анализируется мимика ради получения процента того, в какой мере человеком испытывается та или иная эмоция.

      Подобные приложения не безупречны. Они в основном способны на распознавание эмоций лишь на базе изучения лицевых мимик. При этом не придается значение положению тела, жестам, биению сердца и т. д. А ведь все это можно отнести к эмоциональным проявлениям. Истинное, точное распознавание эмоций требует применения многих каналов и более совершенных технологий.

      Если говорить о рынке детекции эмоций, то его можно сегодня назвать стремительно растущим.

      1.2 Сила эмоций и эффективность эмоционального маркетинга. Мир технологий распознавания эмоций изменит маркетинг

      Сила эмоций и эффективность эмоционального маркетинга

      Фото из источника в списке литературы [4]

      Многие из наиболее успешных маркетинговых кампаний и инициатив сосредоточены на эмоциях. Возьмите, к примеру, кампанию «Реальная красота» Доуве, которая была попыткой изменить разговор о красоте женщин. Или кампанию Nike «Просто сделай это», разбудив внутреннего спортсмена в каждом. Или кампанию MasterCard «Бесценная», способствовавшую успеху бренда на протяжении колоссальных 19 с лишним лет.

      Весь этот маркетинг направлен на то, чтобы всколыхнуть сердца, а затем опереться на опыт создания прочной связи с брендом. Этот маркетинг не полагается на набор функций, скидки или новые технические новшества, чтобы подвести вас к продажам. Для него не имеют значение такие показатели, как количество офисов, сотрудников или

Скачать книгу