Скачать книгу

на основе потока входных данных объектов, типа "Дано" (сверху) и "Найти" (снизу)

      В отличие от традиционных подходов, разделяющих хранение в базах данных, логический вывод и вычислительную обработку, миварный подход позволяет создавать многомерные и эволюционные системы, обрабатывающие информацию в реальном масштабе времени с совмещением логических выводов и вычислительной обработки. Миварный подход – это новый подход для разработки интеллектуальных систем и, в ближайшей перспективе, для создания систем логического искусственного интеллекта [Варламов, 2002], [Варламов, 2003], [Варламов, 2011], [Мивар, 2011], [Санду и др., 2010].

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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

Скачать книгу