Метрология, стандартизация и сертификация. Шпаргалка - Л. А. Белова

Скачать книгу

определения и учета погрешностей помогут решить вопрос о том, как на основании полученных результатов наблюдений оценить истинное значение, т. е. найти результат измерений, как оценить его точность, т. е. меру его приближения к истинному значению.

      Оцениваемыми параметрами являются

      математическое ожидание и среднеквадрати—ческое отклонение. Оценка параметра, выражаемая одним числом, называется точечной. Любая точечная оценка, вычисленная на основании опытных данных, является их функцией и поэтому сама должна представлять собой случайную величину с распределением, зависящим от распределения исходной случайной величины, в том числе от самого оцениваемого параметра и от числа опытов.

      Существует несколько методов определения оценок. Рассмотрим основные из них.

      1. Метод максимального правдоподобия, теоретически обоснованный математиком Р. Фишером.

      Идея метода заключается в том, что вся получаемая в результате многократных наблюдений информация об истинном значении измеряемой величины и рассеивании результатов сосредоточена в ряде наблюдений.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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

Скачать книгу