Использование утилиты Make для автоматизации бизнес-процессов - Бизнес Процессор

Скачать книгу

%.c

      $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@

      # Очистка временных файлов

      clean:

      rm -f $(OBJECTS) $(EXECUTABLE)

      # Философия: .PHONY

      .PHONY: all clean

      ```

      В этом Makefile определены переменные для компилятора, флагов компиляции, списка исходных файлов и объектных файлов. Основная цель `all` зависит от исполняемого файла, который, в свою очередь, зависит от объектных файлов. Также определено правило для сборки каждого объектного файла и цель `clean` для очистки временных файлов. Директива `.PHONY` указывает, что цели `all` и `clean` не являются именами файлов.

      ## Глава 4: Практическое применение Make в бизнес-процессах

      ### Автоматизация отчетности

      В бизнесе часто требуется генерировать регулярные отчеты, такие как финансовые отчеты, отчеты о продажах или маркетинговые анализы. Make можно использовать для автоматизации этого процесса, объединяя сбор данных, их обработку и генерацию итоговых документов.

      #### Пример Makefile для автоматизации отчетности

      ```makefile

      # Переменные

      DATA_DIR = data

      REPORT_DIR = reports

      SCRIPTS = generate_report.py analyze_sales.py

      REPORT = $(REPORT_DIR)/sales_report.pdf

      # Основная цель

      all: $(REPORT)

      # Правило генерации отчета

      $(REPORT): $(DATA_DIR)/sales_data.csv $(SCRIPTS)

      python3 $(SCRIPTS) $(DATA_DIR)/sales_data.csv

      pdflatex $(REPORT_DIR)/sales_report.tex

      # Очистка временных файлов

      clean:

      rm -f $(REPORT_DIR)/*.aux $(REPORT_DIR)/*.log $(REPORT_DIR)/sales_report.pdf

      .PHONY: all clean

      ```

      В этом примере Makefile автоматически запускает скрипты для анализа данных и генерации отчета, а затем компилирует отчет в PDF формат. Это избавляет сотрудников от необходимости вручную выполнять эти шаги, снижая риск ошибок и экономя время.

      ### Управление обработкой данных

      Бизнес-процессы часто включают обработку больших объемов данных. Make может автоматизировать процесс извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), обеспечивая последовательное выполнение всех этапов обработки.

      #### Пример Makefile для ETL-процесса

      ```makefile

      # Переменные

      DATA_DIR = data

      TEMP_DIR = temp

      OUTPUT_DIR = output

      SCRIPTS = extract_data.py transform_data.py load_data.py

      RAW_DATA = $(DATA_DIR)/raw_data.json

      TRANSFORMED_DATA = $(TEMP_DIR)/transformed_data.csv

      LOADED_DATA = $(OUTPUT_DIR)/loaded_data.db

      # Основная цель

      all: $(LOADED_DATA)

      # Правило извлечения данных

      $(RAW_DATA):

      python3 $(SCRIPTS) extract > $(RAW_DATA)

      # Правило трансформации данных

      $(TRANSFORMED_DATA): $(RAW_DATA)

      python3 $(SCRIPTS) transform $(RAW_DATA) > $(TRANSFORMED_DATA)

      # Правило загрузки данных

      $(LOADED_DATA): $(TRANSFORMED_DATA)

      python3 $(SCRIPTS) load $(TRANSFORMED_DATA) > $(LOADED_DATA)

      # Очистка временных файлов

      clean:

      rm -f $(RAW_DATA) $(TRANSFORMED_DATA) $(LOADED_DATA)

      .PHONY: all clean

      ```

      В этом Makefile определены этапы ETL-процесса: извлечение данных из источника, их трансформация и загрузка в конечную базу данных. Make автоматически определяет зависимости между этапами и выполняет их в правильном порядке.

      ### Автоматизация развертывания

      Для компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения или предоставляющих ИТ-услуги, важным аспектом является развертывание приложений и обновлений. Make может использоваться для автоматизации процесса развертывания, гарантируя, что все компоненты приложения корректно установлены и настроены.

      #### Пример Makefile для автоматизации развертывания

      ```makefile

      #

Скачать книгу