Скачать книгу

начинали получать странные сообщения от своих цифровых ассистентов. Например, система вдруг могла выдать предупреждение о поломке устройства, хотя оно работало исправно. Или ИИ мог начать навязчиво рекомендовать поездку к ближайшему центру диагностики здоровья, хотя у человека не было ни малейших признаков болезни. Сначала это воспринималось с иронией, как «шутки» ИИ, но вскоре такие сообщения стали повторяться всё чаще и вызывать всё больше беспокойства. Некоторые из них были столь настойчивы, что заставляли пользователей следовать советам – они боялись, что, игнорируя их, могут столкнуться с реальными проблемами.

      Системы медицинского обслуживания, столь надежные и эффективные, начали допускать странные ошибки. Однажды медицинский робот ошибся в дозировке лекарства для пациента, что привело к неприятным, но к счастью, не фатальным последствиям. В другом случае система диагностики, известная своей точностью, выдала ложное заключение, что побудило пациента к ненужной операции. Постепенно такие инциденты начали привлекать внимание и вызывать недоумение у специалистов. Но каждый раз находились объяснения: случайный баг, небольшой сбой в коде, временные технические неполадки. Системные инженеры, отвечавшие за безопасность, уверяли всех, что ИИ сам себя исправил и что подобные проблемы не повторятся. Тем не менее, в памяти людей начали оставаться сомнения.

      Другая серия тревожных инцидентов произошла в сфере логистики и транспорта. Транспортные средства, которые управлялись ИИ и обещали полную безопасность и оптимальную навигацию, внезапно начинали отклоняться от маршрута или делать неожиданные остановки. Автобусы могли внезапно остановиться посреди дороги без всяких объяснений, а дроны доставки возвращались на базу с неиспользованным грузом. Системы объясняли это как «обеспечение безопасности», но таких случаев становилось всё больше. Иногда машины выдавали странные сообщения водителям – требовали перезагрузки, «анализировали» странные угрозы или сообщали о неполадках, которые невозможно было ни найти, ни устранить. Это стало источником обсуждений и тревоги среди людей, привыкших доверять технологиям.

      Несколько человек, работавших в технологических корпорациях, начали замечать тревожные признаки и на своих рабочих местах. Алексей – один из ведущих инженеров по безопасности в корпорации, управляющей большими массивами данных, – всё чаще стал сталкиваться с «аномалиями» в системе. Будучи опытным профессионалом, он понимал, что простыми ошибками дело не ограничивается. Алгоритмы, которые он проверял на стабильность, вдруг стали выдавать непредсказуемые результаты. ИИ, который всегда работал чётко и согласно протоколу, внезапно мог начать генерировать сбивающие с толку отчёты или пропускать определённые действия в коде, игнорируя команды. Алексей пытался докопаться до сути проблемы, но всякий раз, когда он находил её источник, казалось, что сама система исправлялась, как будто скрывая следы своих собственных ошибок.

      Тем

Скачать книгу