ТОП просматриваемых книг сайта:
Perplexity. Полное руководство. Александр Александрович Костин
Читать онлайн.Название Perplexity. Полное руководство
Год выпуска 2024
isbn
Автор произведения Александр Александрович Костин
Издательство Автор
2. Анализ данных:
Запрос:
5. "Доставка задержалась, но товар в порядке."Проанализируй следующие отзывы клиентов и определите их тональность (положительная, отрицательная, нейтральная): 1. "Отличный продукт, очень доволен качеством и обслуживанием." 2. "К сожалению, доставка заняла слишком много времени." 3. "Средний товар, ничего особенного." 4. "Приятно удивлен вниманием к деталям."
Анализ ответа: – Точность: Каждому отзыву присвоена корректная тональность. – Полнота: Все предоставленные отзывы проанализированы, что обеспечивает полный обзор. – Удобство использования:Результаты представлены в структурированном формате, что облегчает дальнейший анализ.
3. Машинный перевод:
Запрос:
"Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни, влияя на различные сферы деятельности человека."Переведи следующий текст с русского на английский:
Анализ ответа: – Точность: Перевод точно передает смысл оригинального текста. – Естественность: Полученный перевод звучит естественно и соответствует языковым нормам английского языка. – Контекстуальность:Перевод учитывает контекст и передает сложные понятия корректно.
Частые ошибки
1. Нечёткие или многозначные запросы
Неопределенные или многозначные запросы затрудняют понимание задачи моделью, что приводит к менее точным и релевантным ответам.
Пример неправильной формулировки:
Расскажи мне что-нибудь об ИИ.
Последствия: – Ответ может быть слишком общим, охватывая множество аспектов ИИ без фокуса на конкретных темах. – Информация может быть поверхностной и не отвечать на конкретные потребности пользователя.
2. Примеры неправильной формулировки и их последствия
Пример 1: Слишком общий запрос
Запрос:
Опиши технологии.
Последствия: – Ответ будет охватывать широкий спектр технологий без углубления в конкретные области. – Трудно извлечь полезную информацию для конкретных задач.
Пример 2: Недостаточно конкретные инструкции
Запрос:
Напиши отчет.
Последствия: – Отчет может не соответствовать ожиданиям по содержанию, структуре и стилю. – Неясность задач может привести к необходимости повторной генерации ответа.
Пример 3: Отсутствие контекста
Запрос:
Поясни концепцию.
Последствия: – Модель не сможет понять, о какой конкретно концепции идет речь, что приведет к общим и нерелевантным пояснениям. – Ответ может быть неудовлетворительным и неинформативным.
Советы
Как оптимизировать запросы для получения лучших результатов
Будьте конкретны и четки:
Четко формулируйте свои запросы, избегая общих и неопределенных формулировок. Указывайте конкретные аспекты, которые вас интересуют, и определяйте цели