Как машины думают? Математические основы машинного обучения - Артем Демиденко

Скачать книгу

в задачах распознавания изображений, анализа текстов, биоинформатики и других областях, где важно уменьшить количество переменных без потери важной информации.

      Линейная алгебра является основой многих современных вычислительных систем и методов машинного обучения. Она предоставляет инструменты для работы с многомерными данными и позволяет эффективно их анализировать, преобразовывать и интерпретировать.

      Глава 2: Дифференциальное исчисление и оптимизация

      Дифференциальное исчисление звучит как нечто сложное и доступное только математикам или инженерам, но на самом деле оно гораздо ближе к нашей жизни, чем кажется. Математика давно стала основой множества технологий, которые окружают нас, и дифференциальное исчисление – одно из главных её орудий. Это именно тот инструмент, который помогает нам понимать, как вещи меняются, оптимизировать процессы и принимать правильные решения.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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

Скачать книгу