Скачать книгу

соединенных синапсами.

      Типы нейросетей: свёрточные, рекуррентные, MLP

      – Свёрточные нейросети (CNN): Эти сети имитируют процесс зрительного восприятия у животных и используются в основном для задач обработки изображений и видео. CNN хорошо справляются с распознаванием образов, классификацией изображений и даже с анализом видео в реальном времени.

      – Рекуррентные нейросети (RNN): RNN обладают способностью сохранять информацию о предыдущих данных благодаря внутреннему состоянию (памяти), что делает их идеальными для задач, где необходимо работать с последовательностями данных, например, при обработке естественного языка или при анализе временных рядов.

      – Многослойные перцептроны(MLP): Основанные на классических принципах нейронных сетей, MLP состоят из входного слоя, одного или нескольких скрытых слоев и выходного слоя. Эти сети используются в различных задачах, от классификации и регрессии до рекомендательных систем.

      Основные библиотеки Python для работы с нейросетями: TensorFlow, PyTorch

      – TensorFlow: Разработанная Google библиотека, предоставляет мощные инструменты для создания и тренировки различных типов нейросетей. TensorFlow поддерживает как настольные, так и мобильные платформы, предлагая удобные инструменты для разработки и деплоя моделей.

      – PyTorch: Библиотека от Facebook, которая стала особенно популярна в академических кругах благодаря своей гибкости и удобству использования при построении сложных архитектур нейросетей. PyTorch поддерживает динамическое создание графов, что дает исследователям больше свободы в экспериментировании.

      Практические примеры использования нейросетей в Python

      В качестве практического примера рассмотрим задачу классификации изображений с использованием свёрточной нейросети в TensorFlow. Мы используем набор данных CIFAR-10, который содержит тысячи цветных изображений, разделенных на 10 классов.

      import tensorflow as tf

      from tensorflow.keras import layers, models

      # Загрузка и предобработка данных

      (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()

      train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0

      # Построение модели CNN

      model = models.Sequential([

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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

Скачать книгу