LITMIR.BIZ

Скачать книгу

появление моделей GPT и особенно GPT-3 и GPT 4 от американского стартапа OpenAI.

      С ее способностью генерировать качественные тексты на основе заданного контекста, она представляла собой настоящую революцию в области языковых моделей.

      Каждый этап в истории языковых моделей нес в себе уроки и вызовы. Но общий тренд был ясен: от простых правил к сложным алгоритмам, от ограниченных моделей к системам, способным «мыслить» и «создавать».

      Вспоминая этот путь, мы можем лишь удивляться тому, как далеко мы зашли. Но, как и в любом деле, ключ к успеху лежит в понимании прошлого, чтобы лучше видеть будущее и разобраться как они работают.

      Когда мы, люди, учимся чему-либо новому, мы опираемся на наш опыт, знания и понимание мира. А что, если Языковые модели учатся похожим образом, но в гораздо более масштабном и ускоренном режиме?

      Давайте представим, что каждая книга, статья или блог, которые вы когда-либо читали, это всего лишь малая часть того, на чем обучается языковая модель.

      Они «читают» миллионы и миллиарды строк текста, пытаясь понять структуру, грамматику, стилистику и даже нюансы, такие как ирония или метафоры.

      В сердце этого процесса лежит нейронная сеть. Это архитектура, вдохновленная структурой человеческого мозга.

      Нейронные сети состоят из слоев, каждый из которых обрабатывает информацию и передает ее следующему слою, уточняя и улучшая результат.

      Трансформеры, которые я упоминал ранее, представляют собой особый вид нейронных сетей. Они могут одновременно обрабатывать различные части текста, что позволяет им понимать контекст и связи между словами.

      Подумайте о языковых моделях как о музыкантах, играющих на инструментах. Тексты – это ноты, а алгоритмы и математика – это инструменты.

      С каждым новым «произведением», модель становится все более искусной в своем «исполнении».

      Работа языковых моделей основана на анализе и понимании языка в глубочайших его деталях. Они буквально «погружаются» в текст, чтобы дать нам выходные данные, которые, порой, могут удивить даже самых опытных лингвистов.

      Обучение моделей происходит по определённым принципам приведу некоторые и вы увидите схожесть с принципами обучения людей.

      Обучение с учителем: Это основной метод обучения для большинства языковых моделей. Модели обучаются на примерах, где им предоставляются как входные данные (текст), так и соответствующие им выходные данные.

      Цель здесь – учиться делать прогнозы или генерировать текст на основе приведенных примеров.

      Вообразите, что вы учитель в школе, и у вас есть ученик по имени Вася. Вы хотите научить Васю правильно решать математические задачи.

      Для этого вы предоставляете ему примеры задач (входные данные) и показываете правильные решения (выходные данные). Вася учится на этих примерах, и со временем начинает самостоятельно решать подобные задачи, опираясь на свои знания.

      Обучение с учителем

Скачать книгу