Скачать книгу

в первоначально (20 лет назад) воспринятыми с большим энтузиазмом якобы из-за универсальных возможностей суперкомпьютерной отрасли. Однако, дальше вопросов создания и практики применения суперкомпьютеров, ГРИД и облачных технологий дело не идет. При этом Big Data требует очень деликатного обращения как при формировании контента, так и при тотальном использовании подобных баз данных (часто формулируемых без требуемой и необходимой экспертной оценки). В качестве доказательства этого можно привести широкий комплекс проблем и сфер применения, который обсуждался на Балтийском Форуме: Нейронауки, Искусственный интеллект и Сложные Системы, 13–15 сентября 2021 года[46].

      Не останавливаясь далее подробно на многочисленных публикациях по проблеме ИИ, кратко приведем перечень ряда ключевых пунктов по данной тематике.

      Во-первых, полезно познакомиться с государственной политикой США в области искусственного интеллекта: цели задачи, перспективы реализации[47]. Данная работа дает основание утверждать, что, обосновывая свои действия классическим «бронебойным» предлогом – угрозами для национальной безопасности, демократии и американского образа жизни со стороны «репрессивных режимов», а также используя сложность понимания тематики ИИ для непосвященных и очередную волну энтузиазма относительно этих технологий, лидеры ИТ-индустрии обеспечили себе доступ к административному ресурсу, чтобы:

      • открыть дорогу широкому внедрению ИИ, в том числе в тех областях, где от решений алгоритмов будут зависеть человеческие жизни, пренебрегая при этом реальным решением существующих проблем с безопасностью таких систем;

      • убрать правовые барьеры для бесконтрольного доступа и использования в своих целях таких массивов конфиденциальной информации, как персональные данные граждан или данные государственных структур.

      Во-вторых, в литературе обсуждается искусственный интеллект и как инструмент развития финансовой глобализации[48]. Авторы данной работы ссылаются на мнение известного специалиста[49], когда глобализация становится моделью, основанной на восьми основных явлениях, к которым относятся:

      – нивелирование межгосударственных границ;

      – свободное перемещение информации, ресурсов, услуг, капиталов и увеличение их объемов;

      – распространение западного менталитета на другие части планеты;

      – усиление роли транснациональных и наднациональных организаций;

      – навязывание внедрения модели устройства западного демократического государства в политическую жизнь других стран мира;

      – формирование виртуального пространства для общения людей, которое усиливает возможность их непосредственного приобщения к общемировым процессам;

      – насаждение в глобальном информационном пространстве образа ответственности человека за чужие судьбы, проблемы, конфликты,

Скачать книгу


<p>46</p>

Балтийский Форум: Нейронауки, Искусственный интеллект и Сложные Системы, 13–15 сентября 2021 г.: сайт. Текст: электронный. URL: http://bfnaics.kantiana.ru/forum2021-rus (дата обращения: 14.10.2021).

<p>47</p>

Селянин Я. В. Государственная политика США в области искусственного интеллекта: цели, задачи, перспективы реализации // Проблемы национальной стратегии. 2020. № 4. С. 140–163.

<p>48</p>

Пономарева И. С., Пономарев А. С. Искусственный интеллект как инструмент развития финансовой глобализации. Государственное и муниципальное управление // Ученые записки. 2019. № 3. С. 158–164.

<p>49</p>

Богатуров А. Д. Синдром поглощения в международной политике // Pro et Contra. 1999. № 4. Том 4. С. 32.