Скачать книгу

пример навыков» и даже импортировать навыки из файлов JSON во вкладке «Импорт навыков».

      Далее нажмите кнопку «Создать», чтобы создать навык для чат-бота.

      После создания навыка вы окажетесь в разделе намерения этого навыка.

      Здесь вы можете добавить намерения несколькими способами.

      И мы используем наиболее распространенный способ, а именно добавление намерений вручную.

      В разделе «Интенты» диалогового навыка нажмем кнопку «Добавить намерение».

      Здесь вы сможете определить имя и описание намерения.

      Определим намерение #greetings.

      Вы можете оставить описание пустым, а затем нажать кнопку «Создать намерение».

      Здесь вам будет предложено создать несколько пользовательских примеров, чтобы обучить Уотсона приветствию.

      Введите hello, затем нажмите Добавить пример.

      И повторите эту процедуру для других примеров приветствия, таких как hi, hey, good morning, good afternoon, и так далее, добавляя по одному пример за раз.

      Здесь вы можете редактировать примеры и удалять их.

      Нажмите в верхней части на стрелку, чтобы вернуться к списку намерений.

      Добавьте намерения #thank_you и #goodbyes по крайней мере с 5 примерами каждое.

      Для #thank_you, вы можете использовать такие примеры, как thank you, thanks, thx, cheers, и appreciate it.

      Для #goodbyes, вы можете ввести good bye, bye, see you, c ya, и talk to you soon.

      И чтобы проверить наши намерения, нажмите кнопку Try it в правом верхнем углу.

      Появится панель чата, где вы сможете попробовать ввод пользователя и посмотреть, как Watson анализирует его и как реагирует чат-бот.

      Мы еще не предоставили ответы (мы сделаем это в модуле «Диалог»), но мы можем использовать панель для проверки классификации наших намерений.

      Попробуйте вводить фразы в панели.

      Например, попробуйте Hola и Aloha.

      Хотя они специфичны для определенных языков, они достаточно распространены, чтобы быть опознанными Уотсоном в качестве приветствия.

      Если Уотсон неправильно классифицировал пример, нажмите на кнопку рядом с введенной фразой, чтобы назначить ей намерение.

      Это добавит ваш ввод в качестве примера для намерения, например, #greetings, продолжая обучение Уотсона.

      Если вы снова проверите то же самое высказывание, Уотсон на этот раз правильно распознает намерение.

      Уотсон всегда будет стараться изо всех сил сопоставить вводимые пользователем данные с существующим намерением, даже если это не идеальное совпадение.

      Но если его уровень достоверности в наилучшем подходящем намерении будет очень низок (ниже 20%), Уотсон будет воспринимать входные данные как несущественные, так как они, вероятно, не имеют отношения ни к одному из наших намерений.

      При создании диалога мы узнаем, как справляться с ситуациями, когда пользователь вводит вопрос, который не имеет значения или выходит за рамки нашего чат-бота.

      И IBM предоставляет некоторые готовые намерения, которые могут иметь отношение

Скачать книгу