ТОП просматриваемых книг сайта:
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов
Читать онлайн.Название Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
Год выпуска 0
isbn 9785005686770
Автор произведения Александр Юрьевич Чесалов
Жанр Компьютеры: прочее
Издательство Издательские решения
Древо решений (Decision tree) – это модель на основе дерева и ветвей, используемая для отображения решений и их возможных последствий, аналогична блок-схеме291.
Дрейф концепций (Concept drift) в предиктивной аналитике и машинном обучении – это статистические свойства целевой переменной, которую модель пытается предсказать, со временем меняются непредвиденным образом. Это вызывает проблемы, потому что прогнозы становятся менее точными с течением времени.
Дрон (Drone) – это беспилотный летательный аппарат292.
Дружественный искусственный интеллект (ДИИ) (Friendly artificial intelligence) – это искусственный интеллект (ИИ), который обладает скорее позитивным, чем негативным влиянием на человечество. ДИИ также относится к области исследований, целью которых является создание такого ИИ. Этот термин в первую очередь относится к тем ИИ-программам, которые обладают способностью значительно воздействовать на человечество, таким, например, чей интеллект сравним или превосходит человеческий293.
«Е»
Единица анализа (Unit of analysis) – это базовая наблюдаемая сущность, анализируемая в ходе исследования и для которой собираются данные в виде переменных. Хотя единицу анализа иногда называют случаем или «наблюдением», они не всегда являются синонимами. Например, в опросах общественного мнения единицей анализа обычно является один человек, и ответы одного человека на вопросы опроса составляют «кейс». Однако в переписи «случаем» может считаться домохозяйство, поскольку все данные по одному домохозяйству собираются с помощью одного инструмента обследования; «кейс» домохозяйства может содержать различные переменные для разных единиц анализа: физическая жилищная структура, семья в структуре, человек в семье294.
Емкость модели (машинного обучения) (Model capacity) – это неофициальный термин, это очень близко (если не синоним) к сложности модели. Это способ рассказать о том, насколько сложную модель или взаимосвязь может выразить модель. Можно было бы ожидать, что модель с большей емкостью сможет смоделировать больше взаимосвязей между большим количеством переменных, чем модель с меньшей емкостью. Проводя аналогию с разговорным определением емкости, вы можете думать о ней как о способности модели учиться на все большем количестве данных, пока она не будет полностью «заполнена» информацией. Существуют различные способы формализовать емкость и вычислить ее числовое значение. Одно из них измерение VC, размерность Вапника-Червоненкиса, – это математически строгая формулировка емкости. Самый распространенный способ оценить емкость модели – подсчитать количество параметров. Чем больше параметров, тем выше емкость в целом295.
Естественный язык (Natural language) – это человеческий язык, такой как английский, русский или стандартный мандарин, используемый в повседневном общении людей, в отличие от сконструированного языка, искусственного языка, машинного языка или языка формальной логики.
Драйвер [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Драйвер (дата обращения: 09.04.2023)
Decision tree [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)
Дрон [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Беспилотный_летательный_аппарат (дата обращения: 09.04.2023)
Friendly artificial intelligence [Электронный ресурс] https://dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/searchall.php?SWord=Friendly+artificial+intelligence+&from=ru&to=xx&did=&stype=0 (дата обращения: 09.03.2022)
Unit of analysis [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#U (дата обращения: 07.07.2022)
Model capacity [Электронный ресурс] https://stats.stackexchange.com URL: https://stats.stackexchange.com/questions/312424/what-is-the-capacity-of-a-machine-learning-model (дата обращения: 07.07.2022)