LITMIR.BIZ

Learn how to invest, relax, and let your money do the work with this incredible guide  Fully revised, updated, and expanded for the first time since its New York Times Best-Selling debut in 20TK, the legendary Alexander Green's essential guide for individual investors spells out stock-market success for everyone from first-timers to seasoned pros.  The Gone Fishin’ Portfolio: Get Wise, Get Wealthy…and Get on With Your Life, Second Edition  delivers a long-term investment strategy that lets you reap the rewards of financial success with a simple, yet sophisticated, strategy that increases returns, reduces risk, and leaves you with time to enjoy the finer things in life.  You’ll learn about the fundamental relationship between risk and reward in the financial markets and get a trading insider’s view of how the investment industry actually works. With  The Gone Fishin’ Portfolio , you’ll also discover:  How to take your financial future into your own hands How to invest in a way that doesn’t require you to spend every waking moment worrying about your money How to avoid the most common traps the investment industry sets for you Why skilled investing doesn’t have to be complicated Perfect for individual investors who want to put their money to work for them,  The Gone Fishin’ Portfolio  gives you all the tools you need to manage your own money and maximize your investment returns today.

Подробнее

Подробнее

Make AI technology the backbone of your organization to compete in the Fintech era The rise of artificial intelligence is nothing short of a technological revolution. AI is poised to completely transform asset management and investment banking, yet its current application within the financial sector is limited and fragmented. Existing AI implementations tend to solve very narrow business issues, rather than serving as a powerful tech framework for next-generation finance. Artificial Intelligence for Asset Management and Investment provides a strategic viewpoint on how AI can be comprehensively integrated within investment finance, leading to evolved performance in compliance, management, customer service, and beyond. No other book on the market takes such a wide-ranging approach to using AI in asset management. With this guide, you’ll be able to build an asset management firm from the ground up—or revolutionize your existing firm—using artificial intelligence as the cornerstone and foundation. This is a must, because AI is quickly growing to be the single competitive factor for financial firms. With better AI comes better results. If you aren’t integrating AI in the strategic DNA of your firm, you’re at risk of being left behind. See how artificial intelligence can form the cornerstone of an integrated, strategic asset management framework Learn how to build AI into your organization to remain competitive in the world of Fintech Go beyond siloed AI implementations to reap even greater benefits Understand and overcome the governance and leadership challenges inherent in AI strategy Until now, it has been prohibitively difficult to map the high-tech world of AI onto complex and ever-changing financial markets. Artificial Intelligence for Asset Management and Investment makes this difficulty a thing of the past, providing you with a professional and accessible framework for setting up and running artificial intelligence in your financial operations.

Подробнее

Данная книга-пособие является первым, ознакомительным (базовым) уровнем знаний для начинающих трейдеров либо тех, кто только лишь желает ознакомиться с азами трейдинга – торговли на финансовом рынке (валютной или фондовой бирже).

Подробнее

Книга от автора бестселлера «Код Эллиотта» представляет собой дневник трейдера с тщательной разметкой многочисленных графиков и подробным описанием реальной торговли на финансовом рынке по волновым прогнозам – от планирования до закрытия сделок. В первой части книги изложены основы построения торговых систем на базе волновой теории Эллиотта. В каждой последующей части книги на реальных примерах подробно показано как системный подход в практической торговле приводит к удвоению депозита, даже если Рынок иногда идет против вашего прогноза. Сделки совершались на торговом терминале MetaTrader 4. В Приложениях представлены подробные стейтменты всех проведенных сделок. Книга предназначена для начинающих аналитиков и трейдеров, которые интересуются классическим волновым анализом и прогнозированием финансовых рынков на его основе.

Подробнее

Данная книга-пособие предназначена для начинающих и опытных инвесторов, она даст ценные знания об анализе рынка и особенностях биржевой торговли. Инвестиции – это, конечно же, очень хорошо. Однако как к ним лучше всего подступиться и с чего же начать? А самое главное, как не потерять свои сбережения, если ты абсолютно не понимаешь и малой доли происходящих на рынке финансовых процессов.

Подробнее

Целью настоящего исследования является анализ формирования спроса на импорт капитальных благ на российском рынке. Проведение подобного исследования позволит оценить эконометрическую модель спроса на иностранные товары инвестиционного назначения для России и получить расчетные эластичности спроса на иностранные инвестиционные товары по доходу и ценам. В работе описана используемая теоретическая и эконометрическая модель, приведены основные гипотезы и ожидаемые результаты, рассмотрены основные проблемы и указаны их возможные источники. Результаты работы могут быть использованы для проведения анализа последствий мер денежно-кредитной, валютной и таможеннотарифной политики на импорт машин и оборудования.

Подробнее

Идея книги состоит в том, чтобы продемонстрировать читателю, насколько иррационально он подходит к вопросу приобретения или продажи недвижимости. Название самой книги – ироничная игра слов. Цель – показать, что многие «инвесторы в недвижимость» путают везение с реальным практическим опытом. На рынке недвижимости – как в казино: потерявших деньги всегда много больше, чем счастливчиков.

Подробнее

Stress-test financial models and price credit instruments with confidence and efficiency using the perturbation approach taught in this expert volume   Perturbation Methods in Credit Derivatives: Strategies for Efficient Risk Management  offers an incisive examination of a new approach to pricing credit-contingent financial instruments. Author and experienced financial engineer Dr. Colin Turfus has created an approach that allows model validators to perform rapid benchmarking of risk and pricing models while making the most efficient use possible of computing resources.  The book provides innumerable benefits to a wide range of quantitative financial experts attempting to comply with increasingly burdensome regulatory stress-testing requirements, including:  Replacing time-consuming Monte Carlo simulations with faster, simpler pricing algorithms for front-office quants Allowing CVA quants to quantify the impact of counterparty risk, including wrong-way correlation risk, more efficiently Developing more efficient algorithms for generating stress scenarios for market risk quants Obtaining more intuitive analytic pricing formulae which offer a clearer intuition of the important relationships among market parameters, modelling assumptions and trade/portfolio characteristics for traders The methods comprehensively taught in  Perturbation Methods   in Credit Derivatives  also apply to CVA/DVA calculations and contingent credit default swap pricing.

Подробнее

В монографии изложены основные положения государственно-частного партнерства, теоретические основы взаимодействия государства, бизнеса и науки, включая зарубежный опыт функционирования ГЧП, исследованы модели ГЧП и их влияние на инновационно-инвестиционную привлекательность региона, рассмотрены вопросы выявления, оценки и коммерциализации интеллектуальной собственности и нематериальных активов, а также учета рисковой составляющей и нормативно-правового обеспечения. В монографии даны направления государственной поддержки национальной инновационной системы и развития информационных технологий сетевой организации инновационного экономического пространства на основе ГЧП.

Подробнее