ТОП просматриваемых книг сайта:
Светлана Матвеева
Список книг автора Светлана МатвееваКонспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». ОБЗР 8-9 класс - Светлана Матвеева
Аннотация
Конспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». Урок №21. ОБЗР 8-9 класс. Конспект: *Разбор материала, тест с ответами *Разбор ситуационной задачи *Творческое задание Ознакомьтесь с конспектом урока №21 на тему «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения» для 8-9 классов. Включает подробный разбор материала, тест с ответами, анализ ситуационной задачи и творческое задание для закрепления знаний. Ключевые слова: безопасные действия, аварии на коммунальных системах, жизнеобеспечение, конспект урока, 8 класс, 9 класс, тест, ситуационная задача, творческое задание.
Аннотация
«Правила дорожного движения» ОБЗР 8-9 класс. В конспекте: – Разбор материала – Ситационная задача с полным ее разбором – Тест с ответами – Две памятки со знаками дорожного движения и разметкой. Описание: Изучите «Правила дорожного движения» с нашим конспектом для 8-9 классов. Включает разбор материала, ситуационную задачу с полным разбором, тест с ответами и памятки со знаками дорожного движения и разметкой. Ключевые слова: правила дорожного движения, конспект урока, 8 класс, 9 класс, ситуационная задача, тест, знаки дорожного движения, разметка.
Аннотация
Описание: В рамках курса «Обучение нейросетей» вы познакомитесь с основами работы простейших видов искусственных нейронных сетей – персептронов. Этот курс разработан для начинающих и предоставляет возможность узнать о структуре и принципах функционирования нейросетей. Вы получите знания о том, как создавать и обучать персептроны, используя язык программирования Python. В ходе обучения вы освоите процесс написания программ для нейросетей, что включает в себя работу с обучающими и тестовыми выборками. Вы научитесь разрабатывать и тестировать простейшие нейросети, что позволит вам на практике понять, как работает обучение на данных и как можно применять эти технологии в реальных проектах. Ключевые слова: обучение нейросетей, искусственные нейронные сети, персептрон, создание нейросетей, языки программирования Python, обучающая выборка, тестовая выборка, тестирование нейросетей, основы машинного обучения.
Аннотация
В рассказе "Путешествие в 2125 год" двое друзей, Лена и Макс, находят загадочный черный ящик на заброшенном заводе, который переносит их в мир будущего – 2125 года. Они сталкиваются с удивительными технологиями, такими как 3D-печать еды и чипы, позволяющие мгновенно обучаться. Однако под яркой оболочкой прогресса скрывается угроза цифрового контроля, о которой шепчутся местные жители. Встретив группу "Освободителей", борющихся за права людей на свободу выбора, Лена и Макс решают помочь им в опасной миссии по взлому главного сервера компании "ЦифроТехноКонтроль".
Аннотация
Рабочая программа курса внеурочной деятельности «Нейронные сети для школьников» предназначена для обучения основам искусственного интеллекта и ориентирована на изучения основ о искусственном интеллекте и нейронных сетях, сфере их применения, освоение первичных навыков по программированию, обучению и анализу простейшей нейросети.Курс внеурочной деятельности позволит учащимся познакомится с искусственным интеллектом (ИИ), искусственным нейроном и нейроной сетью. Работой искусственного нейрона, персептрона. Видами ИНС, персептронов. Возможностями обучения нейросети с помощью базовых и тестовых выборок. Использование языка программирования Python, его базовых библиотек, функций для написания обучающих программ для нейросети. Получать и обрабатывать результаты обучения нейросетей.Программа делится на 3 части.1 часть «Знакомство с ИИ и нейросетями»;2 часть «Обучение нейронных сетей»;3 часть «Обучение и тестирование нейросети».