Скачать книгу

/emphasis>

      © Электронная версия книги подготовлена компанией ЛитРес (www.litres.ru)

* * *

      «Просчитать будущее» предлагает массу замечательных примеров того, как организации в разных сферах деятельности извлекают ценные практические знания из данных. И новичок, и эксперт найдут эту книгу интересной и узнают что-то новое.

Крис Пулиот, директор по аналитике и разработке алгоритмов в Netflix

      Четкое и убедительное объяснение могущества прогнозной аналитики и того, как она может трансформировать компании и даже целые отрасли.

Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle.com

      Обязательная к прочтению, эта книга открывает нам глаза на технологии прогнозного моделирования, предсказывающие наше поведение и ежедневно влияющие на наши жизни.

Чжоу Ю, аналитик сервиса Online-to-Store в компании Google

      Наконец-то появилась полноценная книга об этой отрасли. Доктору Сигелю удалось сделать то, чего до него никто даже не пытался сделать, – написать доступную и увлекательную книгу о прогнозной аналитике, которую должны прочитать все, кого интересует связанный с ней потенциал – и риски.

Марк Берри, вице-президент People Insights, подразделения ConAgra Foods

      Эрик Сигель предлагает нам глубокое понимание этого нового мира больших данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

Марк Перриш, вице-президент по работе с подписчиками в Barnes & Noble

      Захватывающе и увлекательно – читается как триллер! Прогнозная аналитика все больше проникает в повседневную жизнь людей и незаметно оказывает влияние на то, что мы делаем. Эрик Сигель рассказывает не только о возможностях, но и об угрозах, которые прогнозная аналитика несет с собой в реальный мир.

Марианна Дизик, статистик в Google

      Подробный рассказ о том, как можно справиться с непредсказуемостью этого мира. Эрик четко объясняет, почему одни варианты действий более прибыльны, чем другие, – и я полностью с ним согласен!

Деннис Мортенсен, генеральный директор Visual Revenue, бывший директор по анализу данных в Yahoo!

      Эта книга посвящается, с огромной любовью, моей матери, Лайзе Шамберг, и моему отцу, Эндрю Сигелю

      Предисловие

      Эта книга рассказывает о количественных методах прогнозирования человеческого поведения. Первые попытки в этом направлении были предприняты еще во время Второй мировой войны. В 1940 году отец кибернетики Норберт Винер занялся предсказанием поведения немецких летчиков с вполне конкретной целью – сбивать в небе их самолеты. Его метод использовал в качестве входного параметра наблюдаемую траекторию движения самолета, учитывал наиболее вероятные маневры уклонения и выдавал прогноз, где скорее всего окажется самолет, чтобы его можно было поразить выпущенным снарядом. К сожалению, Винер мог предсказать траекторию движения самолета только на одну секунду вперед, тогда как, чтобы сбить его, требовалось предугадать его положение в небе через 20 секунд.

      Из книги Эрика Сигеля вы узнаете о множестве куда более успешных попыток подобного прогнозирования. Со времен Винера несравнимо выросла как производительность компьютеров, так и массивы накопленных данных. В результате банки, розничные торговцы, организаторы политических кампаний, медицинские учреждения и многие другие организации научились весьма успешно прогнозировать поведение конкретных людей. Цель этих усилий – привлечение новых клиентов, победа на выборах, борьба с заболеваниями и т. д.

      По моему убеждению – которое, судя по всему, разделяет и Сигель, – эта интеллектуальная деятельность в целом полезна для человечества. В таких сферах, как здравоохранение, борьба с преступностью и терроризмом, она позволяет спасти жизни. Использование прогнозной аналитики в рекламе повышает эффективность последней, позволяет экономить время и внимание ее получателей и даже способствует защите окружающей среды, сохраняя деревья благодаря уменьшению объемов почтовых рассылок и издаваемых каталогов. В политике успех также, кажется, сопутствует кандидатам, следующим этому научному подходу (хотя некоторые могут не согласиться, я вижу в этом определенный положительный момент).

      Однако, как отмечает Сигель в самом начале своей замечательной книги, эти методы могут быть использованы и с неблаговидными целями. «С большей силой приходит бóльшая ответственность», – цитирует он Человека-паука, подразумевая, что как общество мы должны быть осторожны при использовании таких прогнозных моделей – или придется ограничивать их применение, а значит, и выгоды от них. Как и другие мощные технологии или разрушительные инновации, прогнозная аналитика по своей сути находится вне морали и может быть использована как во благо, так и во зло. Но, чтобы избежать последнего, вам необходимо понимать, на что в принципе способен этот научный подход, и вы узнаете об этом, если продолжите читать книгу.

      Прогнозная, или предиктивная, аналитика – не единственный вид аналитики, но, безусловно, наиболее интересный и важный из всех. Не думаю, что нам нужны новые книги,

Скачать книгу