LITMIR.BIZ

Скачать книгу

огдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

      В последующие годы разработки ИИ велись в двух основных направлениях: увеличение вычислительной мощности компьютеров и способность ИИ перепрограммироваться с учетом собственного опыта. Были созданы первые чат-боты, программы для распознавания речи и голоса.

      В конце 1990-х годов в процесс разработки ИИ интегрировались робототехника и человеко-машинный интерфейс. Появилась новая область исследований – аффективные вычисления[2], анализирующие эмоциональные реакции человека. Ученые впервые заговорили о возможности создания ИИ, способного чувствовать и выражать эмоции.

      В середине 2000-х годов Nvidia разработала новые графические процессоры, которые сделали возможным создание сложной архитектуры нейронных сетей для решения прикладных задач. В этот период начался бурный рост машинного обучения.

      В 2011 году Apple создала Siri, несколько лет спустя Microsoft и Amazon выпустили своих голосовых помощников – Cortana и Alexa. Виртуальные помощники наблюдали за своими пользователями, отвечали на их запросы, делали выводы и давали рекомендации.

      Программа Watson в 2011 году выиграла у игроков-эрудитов в телевикторине. В 2016 году Alpha Go от Google обыграла Ли Седоля, одного из лучших игроков в го, со счетом 4: 1. В 2018 году на конференции Google виртуальный помощник Google Duplex позвонил в офис и назначил встречу от имени своего пользователя. Администраторы офиса даже не поняли, что говорили с роботом.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Научный семинар в Дартмутском колледже по вопросам искусственного интеллекта, длившийся два месяца.

      2

      Главная цель аффективных вычислений – сделать возможной машинную имитацию эмпатии, когда машина сможет интерпретировать эмоции человека и адаптировать свое поведение в ответ на них.

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

Примечания

1

Научный семинар в Дартмутском колледже по вопросам искусственного интеллекта, длившийся два месяца.

2

Главная цель аффективных вычислений – сделать возможной машинную имитацию эмпатии, когда машина сможет интерпретировать эмоции человека и адаптировать свое поведение в ответ на них.

Скачать книгу