Площадь и башня. Cети и власть от масонов до Facebook - Ниал (Нил) Фергюсон

Скачать книгу

Sampson, Virality.

      167

      Хорошую дискуссию на эту тему см. в: Collar, Religious Networks, 13f.

      168

      Katz and Lazarsfeld, Personal Influence.

      169

      Hill, ‘Emotions as Infectious Diseases’.

      170

      Dolton, ‘Identifying Social Network Effects’.

      171

      Christakis and Fowler, Connected, 22.

      172

      Kadushin, Understanding Social Networks, 209f.

      173

      Nahon and Hemsley, Going Viral.

      174

      Centola and Macy, ‘Complex Contagions’.

      175

      Watts, Six Degrees, 249.

      176

      Случайные сети впервые исследовали знаменитый обилием научных работ и часто цитируемый математик Пал Эрдёш и один из его многочисленных соавторов Альфред Реньи. Случайный граф получается, если разместить на плоскости множество n вершин, а затем произвольным образом соединять их попарно, пока не появится множество ребер m. Каждую вершину можно выбирать более одного раза или же не выбирать вовсе. (Прим. авт.)

      177

      Мф 25:28. (Прим. пер.)

      178

      Rosen, ‘The Economics of Superstars’.

      179

      Про модели распределения, подчиняющиеся степенному закону, говорят, что у них “утяжеленные хвосты”, поскольку относительная вероятность очень высокой степени и очень низкой степени выше, чем в тех случаях, когда связи образуются случайным образом. В строгом смысле термин “безмасштабность” относится к тому факту, “что относительная частота узлов со степенью d по сравнению с узлами со степенью d´ равняется относительной частоте узлов со степенью kd по сравнению с узлами со степенью kd´, когда происходит изменение масштаба при помощи произвольного фактора k > 0”. В безмасштабной сети не существует типичного узла, однако “масштаб” различий между узлами представляется везде одинаковым. Иначе говоря, для безмасштабного мира характерна фрактальная геометрическая структура: село – это большая семья, город – большое село, а королевство – большой город. (Прим. авт.)

      180

      Barabási and Albert, ‘Emergence of Scaling in Random Networks’.

      181

      Barabási, Linked, 33–34, 66, 68f., 204.

      182

      Ibid., 221.

      183

      Ibid., 103, 221.

      184

      Dolton, ‘Identifying Social Network Effects’.

      185

      Strogatz, ‘Exploring Complex Networks’.

      186

      Cassill and Watkins, ‘Evolution of Cooperative Hierarchies’, 41.

      187

      Ferguson, ‘Complexity and Collapse’.

      188

      Padgett and McLean, ‘Organizational Invention and Elite Transformation’.

      189

      Padgett and Powell, Emergence of Organizations and Markets, KL 517f.

      190

      Loreto et al., ‘Dynamics and Expanding Spaces’.

      191

      Barabási, Linked, 113–118.

      192

      Ibid., 135.

      193

      Castells, ‘Information Technology, Globalization and Social Development’, 6.

      194

      Mayer and Sinai, ‘Network Effects, Congestion Externalities’.

      195

      Зегарт Эми (род. 1967) – американский ученый, занимается проблемами глобальной безопасности, историей шпионских сетей и разведки. (Прим. ред.)

      196

      Amy Zegart, ‘Cyberwar’, TEDxStanford: https://www.youtube.com/watch?v=JSWPoeBLFyQ.

      197

      Michael McFaul and Amy Zegart, ‘America Needs to Play Both the Short and Long Game in Cybersecurity’, Washington Post, 19 December 2016.

      198

      См., напр., Heylighen, ‘From Human Computation to the Global Brain’ and ‘Global Superorganism’.

Скачать книгу