Светлая сторона продвижения сайтов. Пошаговая инструкция - Рамазан Миндубаев

Скачать книгу

Оценка «нерелевантный» – страница не отвечает на запрос пользователя: на ней есть только фотография самого телефона и заголовок.

      6. Оценка «Не про то» – такую оценку получает страница, которая вообще не должна была оказаться в выдаче по данному запросу.

      7. «Поисковый спам» – присутствует только заголовок, информации на самой странице нет.

      Асессоры обучают искусственный интеллект поисковых систем: условная 1000 человек оценивает страницы и то, насколько они соответствуют запросам пользователя. Искусственный интеллект анализирует выборку с определенным баллом и определяет, какая информация есть на сайте: видео, характеристики, цена, картинки, отзывы, таблицы, соответствие контента запросу и т. д. После машина может накладывать результаты анализа на будущие страницы, которые не были оценены асессорами, и понять их бал релевантности.

      Персонализация

      Каждый запрос анализируется поиском и на основе полученной информации составляется социальный портрет потенциального клиента. Поиск рисует график, определяя, кем является пользователь: домохозяйка, студент, бизнесмен или госслужащий; какой у него уровень дохода – средний, выше среднего, высокий, низкий; и на чем сосредоточены его интересы – дом, семья, здоровье.

      Социальный портрет пользователя

      Персонализация с учетом геолокации

      Персонализация работает с учетом геолокации. Например, на запрос «пушкин» жителям города Санкт-Петербург поиск выдаст пригород; а вот житель Екатеринбурга на первом месте увидит информацию о великом русском поэте.

      Если по истории запросов система поймет, что пользователь интересуется компьютерными играми, то тот, введя в строку поиска «Сталкер», увидит на первых позициях игру; а вот любитель научной фантастики – произведение братьев Стругацких. В будущем персонализация поисковых запросов будет только усиливаться, сильнее задействуется геолокация и личные предпочтения пользователя.

      Персонализация по истории поисковых запросов

      Распределение запросов по категориям

      Поисковые системы используют алгоритм распределения запросов по категории тематик. Он работает следующим образом: поисковая система стремится каждый запрос и выдачу по запросам разбить на наиболее популярные ответы, если в запросе конкретно не выражена направленность. Например, в запросе «айфон» нет никакой формулировки конкретной задачи. Чего хочет человек? Посмотреть фотографии? Видео? Почитать отзывы? Узнать технические характеристики или дату выхода? Ознакомиться с новостями?

      Поисковая система находится в растерянности, а потому формирует выдачу на основе статистики от реальных пользователей, которые уже забивали этот запрос и переходили по определенным ссылкам. К примеру, она может разместить официальный сайт компании, 2 интернет-магазина,

Скачать книгу