Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин

Скачать книгу

ателю. В роли исходников, авторы программы предлагают использовать любые изображения хаотично структурированных поверхностей, сходные с фрактальными и самоподобными текстурами – это могут быть гладь моря, мозаика листьев, неровности асфальта, мраморная плитка, каменистая пустыня и даже любой визуальный синтетический белый шум. По заявлениям авторов, подойдут любые изображения, но лучший результат достигается из простых мозаичных поверхностей. Формат загружаемого изображения настоятельно рекомендуют использовать RAW, TIFF или PNG, худший результат с JPG, что по-видимому связано с многократным усилением артефактов сжатия. Для лучшего результата рекомендуется использовать 11 изображений методом наложения, загружая их в одну ячейку. Настроек для получения конечного изображения минимум, касаются они в основном глубины, яркости, контрастности, так что влияние их на конечный результат не велико, настройки «глубины проявления» и «обратного искажения» помогают наиболее точно зафиксировать результат.

      Коротко о результатах работы программы: после обработки, которая занимает от нескольких секунд до нескольких минут, изображения на выходе могут напоминать лица, пейзажи, фрагменты архитектуры, сцены. Обычно, картины выражены не чётко, а скорее на грани восприятия, примерно так, как мы видим фигуры в облаках или очертания знакомых форм в скомканной тряпке. Об усилении получаемых образов от авторов программы речи пока не идёт.

       В общем, данный продукт мог остаться незамеченным в массе себе подобных, если бы не некоторые интересные особенности, делающие его достойным внимания: по заявлениям разработчиков NewVision, особенность сервиса в том, что в отличие от других программ, основанных на линейной математической схеме генерации изображений, NewVision использует нелинейный метод распределения структурируемых вероятностей с обратной связью, что позволяет добиться эффекта «визуальной схожести». Настройка же «глубины проявления» позволяет уловить в этих хаотических структурах знакомые нам образы. Иными словами, в отличие от многих подобных программ NewVision не содержит в алгоритмах заранее узнаваемые образы или какие-либо чёткие схемы распознавания. Можно сказать, это спонтанное творчество самой программы, основанное на вероятностях. По словам авторов, сервис подойдёт художникам и веб-дизайнерам, для создания 2D-текстур, а так же как вспомогательный инструмент для других визуальных и графических программ.

      Судя по результату, получается весьма занятно. Вот, например, исходные изображения моря, леса, каменистой поверхности и что из них получилось:

      pic

      pic

      …

      Juk (04.03):

      Охо, прикольно. Пустыня и море так себе, а вот фотосъемка города класс! Как будто змей, кусающий себя за хвост))

      UrOdezz (04.03):

      Облака тож неплохо получились, хотя не могу разобрать на что похоже – то ли на толпу бегущую, то ли на стадион скандирующий.

      Trickster (04.03):

      UrOdezz, точно, стадион, с бело-синем шарфом. Ахаха, это ж ЦСКА! То-то думаю, кого эти кретины орущие мне напоминают.

      Urodezz (04.03):

      Трикстер, придурок, фантазия у тебя как у дегенерата.

      Trickster (04.03):

      Что, фанат "Коней" что ли?)задел за живое?) так кто ж виноват, что прога такое выдала? А у тебя фантазией туговато.

      Nik-a-Koi(04.03):

      Я один вижу на деревянном фасаде церкви идолов Сварога?))

      Urodezz(04.03):

      Скорее, обрубки стволов. Или черви. Или небоскрёбы с рожами. Тут как присмотреться ещё. Пс: Трикстер, пшол вон, тупое животное.

      АлексА(04.03):

      Кляксы более-менее, похоже на рыбок каких то, лес тоже, словно червячки, но в целом ничего интересного.

      Piu-piu (04.03):

      «по заявлениям разработчиков, NewVision, особенность сервиса в том, что в отличие от подобных программ, основанных на линейной математической схеме генерации изображений, НьюВижн использует нелинейный метод распределения структурируемых вероятностей с обратной связью, что позволяет добиться эффекта "визуальной похожести"».

      Это что ещё за бред?? Причём здесь линейность – нелинейность в создании образов, причём здесь вероятности? Образы могут быть либо истинно-случайными, и тогда ни к какой пресловутой "нелинейности" прибегать не надо, либо пред-программируемы, так или иначе заданны, для того что бы программа хоть как то в них ориентировалась. А что тут? Из описания ровным счётом ничего не понятно.

      Вяут (04.03):

      Пиу-пиу, согласен. Судя по всему, авторы использовали программную структуру нейросетей с обратной связью, но в таком случае должен быть механизм распознавания образов. Лес изящно получился, такие червячки милые переплетающиеся, и город сверху правда, как Уроборос, кусающий себя за хвост. В остальном

Скачать книгу