LITMIR.BIZ

      ISBN 978-5-0064-8598-3

      Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

      Предисловие

      2023 год стал третьим и пока самым жарким летом искусственного интеллекта. Но что делать разработчикам и бизнесу? Стоит ли сокращать людей и полностью доверяться новой технологии? Или это все наносное, и нас ждет новая ИИ-зима? А как ИИ будет сочетаться с классическими инструментами и практиками менеджмента, управлением проектами, продуктами и бизнес-процессами? Неужели ИИ ломает все правила игры?

      Мы погрузимся в эти вопросы, и в процессе размышлений и анализа различных факторов я постараюсь найти на них ответы.

      Скажу сразу, здесь будет минимум технической информации. И даже более того, тут могут быть технические неточности. Но данная книга и не про то, какой тип нейросетей выбрать для решения той или иной задачи. Я предлагаю вам взгляд аналитика, управленца и предпринимателя на то, что происходит здесь и сейчас, чего ожидать глобально в ближайшем будущем и к чему готовиться.

      Кому и чем может быть полезна эта книга?

      – Собственникам и топ-менеджерам компаний.

      Они поймут, что такое ИИ, как он работает, куда идут тренды, чего ожидать. То есть смогут избежать главной ошибки в цифровизации – искаженных ожиданий. А значит, смогут лидировать эти направления, минимизировать затраты, риски и сроки.

      – ИТ-предпринимателям и основателям стартапов.

      Они смогут понять, куда движется отрасль, какие ИТ-продукты и интеграции стоит разрабатывать, с чем придется столкнуться на практике.

      – Техническим специалистам из ИТ.

      Они смогут посмотреть на вопрос развития не только с технической точки зрения, но и экономической, управленческой. Поймут, почему до 90% ИИ-продуктов остаются невостребованными. Возможно, это поможет им в карьерном развитии.

      – Обычным людям.

      Они поймут, что их ждет в будущем и стоит ли бояться того, что ИИ их заменит. Спойлер – под угрозой оказались специалисты творческих специальностей.

      Наше путешествие пройдет через 3 больших части.

      – Сначала мы погрузимся и разберемся, что такое ИИ, с чего все начиналось, какие у него есть проблемы и возможности, какие тренды развиваются, и что нас ждет в будущем.

      – Затем мы рассмотрим синергию ИИ с инструментами системного подхода. Как они влияют друг на друга, в каких сценариях ИИ будет применяться в ИТ-решениях.

      – В конце мы пройдемся по практическим примерам и выведем рекомендации.

      По любимой моей традиции в книге будут QR-коды (для печатной версии) и активные гиперссылки (для электронной версии) на полезные статьи и интересные материалы.

      Что касается самого ИИ, то в написании книги он применялся для демонстрации его работы, и эти фрагменты выделены, а также для поиска идей. Уровня технологии пока недостаточно, чтобы брать материалы и вставлять в книгу. Также важно отметить, что мой основной язык – русский, поэтому все запросы к ИИ я буду делать на русском языке.

      Завершить предисловие я хочу благодарностями людям, которые помогали мне:

      – моей жене Алисе и сыну Валерию;

      – моим родителям;

      – моему коучу Евгению Бажову;

      – моей команде, в особенности Александру Перемышлину;

      – моим партнерам и клиентам, которые давали мне пищу для размышлений, в особенности Кириллу Неёлову;

      – моим коллегам по проектам.

      Часть 1. Введение в искусственный интеллект

      Глава 1. Знакомство с ИИ

      Что такое искусственный интеллект?

      Начнем с того, что единого определения не существует. Давайте спросим у самого ИИ, а точнее у нескольких больших языковых моделей (LLM – large language model). Ниже несколько ответов с оригинальной орфографией.

      GPT4: «Искусственный интеллект (ИИ) – это свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Он связан с наукой и технологией создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Важно отметить, что ИИ не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

      Существующие интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, как правило, не могут отвечать на вопросы.

      В общем плане, искусственный интеллект позволяет компьютерным системам имитировать когнитивные способности человека, такие как обучение и решение задач.

      Это важное направление в современной информатике и науке о данных, и его применение охватывает множество областей, от финансов и медицины до развлечений и транспорта».

      YandexGPT 2: «Искусственный интеллект

Скачать книгу