ТОП просматриваемых книг сайта:
ChatGPT для начинающих. Александр Александрович Костин
Читать онлайн.Название ChatGPT для начинающих
Год выпуска 2024
isbn
Автор произведения Александр Александрович Костин
Издательство Автор
Чтобы создать ответ, ChatGPT использует механизм внимания. Этот механизм позволяет модели решать, какие слова и части текста важны для создания ответа, а какие можно игнорировать. Например, если вы спрашиваете о погоде, модель будет уделять внимание словам, связанным с температурой, осадками и временем года, игнорируя другие, менее важные аспекты. Механизм внимания – это как фокусировка на ключевых элементах, которые помогают понять основной смысл и создать правильный ответ.
После того как модель определила, какие слова важны, она начинает генерацию ответа. ChatGPT не просто выбирает слова наугад, а использует сложные алгоритмы, чтобы построить ответ, максимально подходящий под ваш запрос. Этот процесс напоминает создание предложений по блокам. Каждый новый блок, или слово, определяется на основе предыдущих, чтобы обеспечить логичность и связность текста. Модель всегда стремится выбрать слово, которое лучше всего подходит в текущем контексте, чтобы сделать ответ более точным и информативным.
Еще один важный элемент работы ChatGPT – это контекст. В отличие от большинства обычных алгоритмов, ChatGPT может учитывать предыдущие сообщения в разговоре, что позволяет ему «помнить», о чём шла речь раньше, и использовать эту информацию для создания более осмысленных ответов. Например, если вы сначала спросите «Кто такой Исаак Ньютон?», а затем зададите вопрос «Какие у него были достижения?», модель поймёт, что речь всё ещё идёт о Ньютоне, и ответит соответственно. Это свойство делает общение с ChatGPT более естественным и похожим на человеческий диалог.
Для того чтобы ответы были более интересными и разнообразными, ChatGPT использует параметр, называемый температурой. Температура управляет тем, насколько «креативным» будет ответ модели. При низкой температуре (например, 0.2) ChatGPT будет выбирать более предсказуемые и «стандартные» ответы, что полезно, если требуется точность. При высокой температуре (например, 0.8) модель будет генерировать более разнообразные и необычные ответы, что подходит для творческих задач, таких как написание историй или разработка идей.
Иногда люди удивляются, почему ChatGPT может сделать ошибки или дать неправильный ответ. Дело в том, что, несмотря на все свои знания, модель не обладает истинным пониманием мира. Она не имеет собственных чувств, опыта или интуиции. Она просто анализирует текст и выдаёт наилучший с точки зрения вероятности ответ. Поэтому иногда ChatGPT может «запутаться» или сделать логическую ошибку. Это, однако, не делает её менее полезной. Главное – правильно формулировать вопросы и давать модели чёткие указания, чтобы получить наиболее точные ответы.
Работа ChatGPT также включает обратную связь от пользователей. После выпуска модели разработчики собирают данные о её работе, анализируют ошибки и проводят дообучение, чтобы сделать её