Аннотация

Учебное пособие предназначено для студентов факультета почвоведения Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, обучающихся по направлениям «Почвоведение», «Экология и природопользование». Пособие посвящено анализу теоретических основ формирования спектральной отражательной способности и окраски почв, возможностям и проблемам практического применения спектральных показателей. Рассмотрена природа влияния электромагнитных излучений на энергетическое состояние атомов и молекул веществ, составляющих почвенные компоненты. Представлены механизмы формирования и основы теории цветности органических и неорганических соединений. Описаны способы измерения и выражения цвета в различных колориметрических системах, в том числе Манселла, RGB, XYZ, CIELAB. Проанализированы роль и количественный вклад процессов пропускания, поглощения, рассеяния и отражения света в общий энергетический баланс почвы. Обсуждены показатели, применяемые для оценки отражения, пропускания и поглощения света почвами и их компонентами. Особое внимание уделено рассмотрению связи спектров отражения с концепцией цветовых пространств. Рассмотрено влияние вещественного состава и физического состояния почв на отражательную способность и цвет почв, описаны закономерности формирования отражательной способности почв разных генетических типов, опыт применения показателей цвета международной системы CIELAB для диагностики типовой принадлежности почв. Обсуждены возможности применения показателей спектральной отражательной способности почв в дистанционных методах исследований, в том числе для оценки содержания гумуса, диагностики нефтезагрязнения, степени эродированности и степени засоления почв. Данное пособие может быть полезно научным работникам, специалистам в области охраны природы и экологического прогнозирования, студентам, аспирантам, стажерам университетов и вузов по специальностям: почвоведение, экология, география, геология

Аннотация

Учебное пособие предназначено для студентов факультета почвоведения Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, обучающихся по направлениям «Почвоведение», «Экология и природопользование». В пособии приводятся алгоритмы построения цифровых почвенных карт, а также методы анализа изображений с использованием большого количества инструментов, входящих в программу SAGA GIS. В настоящее время SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) является одной из наиболее сильных ГИС аналитической направленности и активно используется в почвоведении, экологии и географии. Большая привлекательность этого программного обеспечения обусловлена его свободным доступом и открытым исходным кодом. Пособие восполняет острую необходимость справочных материалов на русском языке, которые пока отсутствуют в документации к данной программе. Помимо этого, в пособие включены разделы по совместному использованию SAGA GIS и базы данных Postgresql, не документированные в официальном руководстве на английском языке. Существенным достоинством пособия является раздел, посвященный автоматизации работы в программе с использованием командных строк, реализованный на конкретном примере анализа изображения почвенного профиля. Данное пособие может быть полезно научным работникам, специалистам в области охраны природы и экологического прогнозирования, студентам и аспирантам естественных и агрономических факультетов вузов, использующих методы ГИС-анализа и цифровые технологии программно-вычислительного комплекса SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) в работе с пространственно-распределенными данными.

Аннотация

Учебное пособие предназначено для студентов факультета почвоведения Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, обучающихся по направлениям «Почвоведение», «Экология и природопользование». Пособие посвящено анализу теоретических основ формирования спектральной отражательной способности и окраски почв, возможностям и проблемам практического применения спектральных показателей. Рассмотрена природа влияния электромагнитных излучений на энергетическое состояние атомов и молекул веществ, составляющих почвенные компоненты. Представлены механизмы формирования и основы теории цветности органических и неорганических соединений. Описаны способы измерения и выражения цвета в различных колориметрических системах, в том числе Манселла, RGB, XYZ, CIELAB. Проанализированы роль и количественный вклад процессов пропускания, поглощения, рассеяния и отражения света в общий энергетический баланс почвы. Обсуждены показатели, применяемые для оценки отражения, пропускания и поглощения света почвами и их компонентами. Особое внимание уделено рассмотрению связи спектров отражения с концепцией цветовых пространств. Рассмотрено влияние вещественного состава и физического состояния почв на отражательную способность и цвет почв, описаны закономерности формирования отражательной способности почв разных генетических типов, опыт применения показателей цвета международной системы CIELAB для диагностики типовой принадлежности почв. Обсуждены возможности применения показателей спектральной отражательной способности почв в дистанционных методах исследований, в том числе для оценки содержания гумуса, диагностики нефтезагрязнения, степени эродированности и степени засоления почв. Данное пособие может быть полезно научным работникам, специалистам в области охраны природы и экологического прогнозирования, студентам, аспирантам, стажерам университетов и вузов по специальностям: почвоведение, экология, география, геология

Аннотация

Учебное пособие предназначено для студентов факультета почвоведения Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, обучающихся по направлениям «Почвоведение», «Экология и природопользование». В пособии приводятся алгоритмы построения цифровых почвенных карт, а также методы анализа изображений с использованием большого количества инструментов, входящих в программу SAGA GIS. В настоящее время SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) является одной из наиболее сильных ГИС аналитической направленности и активно используется в почвоведении, экологии и географии. Большая привлекательность этого программного обеспечения обусловлена его свободным доступом и открытым исходным кодом. Пособие восполняет острую необходимость справочных материалов на русском языке, которые пока отсутствуют в документации к данной программе. Помимо этого, в пособие включены разделы по совместному использованию SAGA GIS и базы данных Postgresql, не документированные в официальном руководстве на английском языке. Существенным достоинством пособия является раздел, посвященный автоматизации работы в программе с использованием командных строк, реализованный на конкретном примере анализа изображения почвенного профиля. Данное пособие может быть полезно научным работникам, специалистам в области охраны природы и экологического прогнозирования, студентам и аспирантам естественных и агрономических факультетов вузов, использующих методы ГИС-анализа и цифровые технологии программно-вычислительного комплекса SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) в работе с пространственно-распределенными данными.