Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев… - Никита Сергеев

Скачать книгу

какого-то свойства между объектами, но непонятна ни его точность, ни расстояния между ними.

      Генерал выше полковника. Работа может быть интересна, безразлична или неинтересна. Занявший I место по бегу выше того, кто занял II и III (хотя разница в их абсолютном результате могла составлять между первым и вторым 5 секунд, а с третьим – более 2 минут).

      Эту шкалу, как и номинальную, используют для классификации объектов и подсчета количества или %. Но по ней можно применять и ряд методов статистического анализа и поиска закономерностей – например, попробовать найти взаимосвязь между частотой использования мата и воинским званием.

      Третий тип – количественные или интервальные шкалы (рис. 14).

      Рис. 14. Интервальная (количественная, относительная, метрическая) шкала

      Если предыдущая порядковая шкала несла инфо о порядке данных, то количественная – это числа, реально отражающие размерности, разности, масштабы и расстояния между объектами.

      Например, точное время, за которое бегуны пробежали дистанцию. Возраст лет. IQ. Уровень лояльности или мотивации сотрудника. Доход.

      С этими шкалами можно осуществлять любые виды анализа. Более того, их можно легко превращать в порядковые, объединяя диапазоны значений. Например, доход можно разбить на 4 диапазона – низкий, средний, выше среднего и высокий.

      Оговорюсь, что количественные (метрические) шкалы могут выглядеть по-разному: есть с отрицательными значениями, есть с абсолютным нулем (например, возраст) есть те, которые в принципе не начинаются с нуля (например, IQ). Аналитики в разговорах, статьях, литературе их могут именовать по-разному (например, интервальная, шкала масштаба или шкала отношений с абсолютным нулем…) – но, по сути, все они с точки зрения использования методов аналитического инструментария одинаковы.

      Гипотезы

      Когда говорят слово гипотеза, у многих возникает ассоциация с учеными или теориями. На самом деле гипотезами оперируют и менеджеры, бизнесмены, сотрудники компаний, криминалисты и т. д.

      Например, создавая рекламную кампанию, менеджер по рекламе выдвигает гипотезу, почему и как реклама должна сработать – и на их базе строит свою кампанию. Бизнесмен, принимая решение вкладываться в дело или нет, выдвигает и размышляет над целым набором гипотез-предположений. Криминалист, расследуя перестрелку, выдвигает гипотезы, которые проверяются в ходе расследования и изучения фактов.

      Например, я при проведении исследований персонала проверяю гипотезу, что определенный набор организационных факторов (зарплата, карьера, обучение и развитие, морально-психологический климат и т.д.) влияет на лояльность и мотивацию персонала.

      Или прогнозируя будет кандидат успешным продавцом или нет в конкретной компании, в качестве гипотезы могу заложить предположение, что успешность определяют результаты по нескольким тестам, пол и уровень образования.

      Гипотезы очень важны. Хорошо о них было сказано на 32 минуте последней

Скачать книгу