Аннотация

Если вы убеждены в существовании особых математических способностей или считаете слово «гуманитарий» оскорблением, вы попали в ловушку устаревших стереотипов. Профессор математики, лауреат премии «Просветитель» Нелли Литвак и креативный продюсер Алла Кечеджан не только докажут вам, что математика доступна абсолютно всем, но и научат смотреть на мир через призму этой науки. Если вы считаете себя гуманитарием, вы узнаете, какие математические законы связывают паркет на полу комнаты с вращением спутника и биением сердца. Если вы считаете себя математиком, вы узнаете, как избежать систематической ошибки выжившего, а уже известные положения науки предстанут перед вами в новом свете.

Аннотация

Зачем нужна математика? Что такое особенные числа? Как открыли тригонометрию? Как появилась европейская математика? Неопределенность и вероятность. На эти и другие вопросы ответит книга «Математика в комиксах». Перед вами уникальная история математики от Древнего мира до современности, прогресс и парадоксы этой удивительной науки.

Аннотация

В тайну пирамид. Процесс образования заряда пирамид. Механизм действия. Классификация. Расчёты для конструирования пирамид по заданным параметрам. Природа магнетизма. Энергетика. Особенности различных пирамид. Опыты. Электромагнитные волны людей, животных, птиц, насекомых, растений.

Аннотация

В первой части книги выдающийся математик В. И. Арнольд в полемической форме рассуждает о соотношении чистой и прикладной математики. Вторая часть книги содержит записи курсов лекций, прочитанных автором в Дубне в 2005 году, на летней школе «Современная математика». В ней рассказывается о нескольких новых направлениях математических исследований, основанных на численных экспериментах.

Аннотация

Эта брошюра представляет собой записки курса по элементарной теории множеств, который профессор МГУ О. В. Локуциевский читал в 60-е годы прошедшего века ученикам восьмого (в современной нумерации – девятого) класса московской математической школы номер 2. Олег Вячеславович был выдающимся математиком и замечательным человеком. Его творчество было связано с двумя крупными математическими центрами – механико-математическим факультетом Московского университета и Отделением прикладной математики (ныне Институтом прикладной математики им. М. В. Келдыша). Вторая школа – выдающаяся физико-математическая школа того времени – воспитала в своих стенах множество блестящих ученых. Для старшеклассников, интересующихся математикой, и учителей, работающих в математических школах.

Аннотация

Первая часть книги «История математики» посвящена периоду до конца XVII века. В ней сначала рассказывается об истории математики Древнего Египта, Вавилона, Древней Греции, Китая, Индии и арабских стран. Затем действие переносится в Западную Европу, и за кратким обзором Средних веков и Возрождения следует подробный рассказ о математике XVII века. Для школьников, студентов и преподавателей – математиков и физиков, а также для всех интересующихся историей науки.

Аннотация

В книге рассматриваются неравенства повышенной сложности. Даны их краткие и подробные решения методом рационализации (методом замены множителей). Приведены неравенства для самостоятельной работы, которые можно использовать для занятий в классе, составления контрольных работ и домашних заданий. Сформулированы рекомендации по составлению сложных неравенств для подготовки к ЕГЭ, олимпиадам и вступительным экзаменам. Книга рассчитана на учителей и учащихся общеобразовательных школ, студентов педагогических вузов, абитуриентов.

Аннотация

Written by a team of international experts, Extremes and Recurrence in Dynamical Systems presents a unique point of view on the mathematical theory of extremes and on its applications in the natural and social sciences. Featuring an interdisciplinary approach to new concepts in pure and applied mathematical research, the book skillfully combines the areas of statistical mechanics, probability theory, measure theory, dynamical systems, statistical inference, geophysics, and software application. Emphasizing the statistical mechanical point of view, the book introduces robust theoretical embedding for the application of extreme value theory in dynamical systems. Extremes and Recurrence in Dynamical Systems also features: • A careful examination of how a dynamical system can serve as a generator of stochastic processes • Discussions on the applications of statistical inference in the theoretical and heuristic use of extremes • Several examples of analysis of extremes in a physical and geophysical context • A final summary of the main results presented along with a guide to future research projects • An appendix with software in Matlab® programming language to help readers to develop further understanding of the presented concepts Extremes and Recurrence in Dynamical Systems is ideal for academics and practitioners in pure and applied mathematics, probability theory, statistics, chaos, theoretical and applied dynamical systems, statistical mechanics, geophysical fluid dynamics, geosciences and complexity science. VALERIO LUCARINI, PhD, is Professor of Theoretical Meteorology at the University of Hamburg, Germany and Professor of Statistical Mechanics at the University of Reading, UK. DAVIDE FARANDA, PhD, is Researcher at the Laboratoire des science du climat et de l’environnement, IPSL, CEA Saclay, Université Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France. ANA CRISTINA GOMES MONTEIRO MOREIRA DE FREITAS, PhD, is Assistant Professor in the Faculty of Economics at the University of Porto, Portugal. JORGE MIGUEL MILHAZES DE FREITAS, PhD, is Assistant Professor in the Department of Mathematics of the Faculty of Sciences at the University of Porto, Portugal. MARK HOLLAND, PhD, is Senior Lecturer in Applied Mathematics in the College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences at the University of Exeter, UK. TOBIAS KUNA, PhD, is Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Reading, UK. MATTHEW NICOL, PhD, is Professor of Mathematics at the University of Houston, USA. MIKE TODD, PhD, is Lecturer in the School of Mathematics and Statistics at the University of St. Andrews, Scotland. SANDRO VAIENTI, PhD, is Professor of Mathematics at the University of Toulon and Researcher at the Centre de Physique Théorique, France.

Аннотация

Provides new insights into the accuracy and value of online panels for completing surveys Over the last decade, there has been a major global shift in survey and market research towards data collection, using samples selected from online panels. Yet despite their widespread use, remarkably little is known about the quality of the resulting data. This edited volume is one of the first attempts to carefully examine the quality of the survey data being generated by online samples. It describes some of the best empirically-based research on what has become a very important yet controversial method of collecting data. Online Panel Research presents 19 chapters of previously unpublished work addressing a wide range of topics, including coverage bias, nonresponse, measurement error, adjustment techniques, the relationship between nonresponse and measurement error, impact of smartphone adoption on data collection, Internet rating panels, and operational issues. The datasets used to prepare the analyses reported in the chapters are available on the accompanying website: www.wiley.com/go/online_panel Covers controversial topics such as professional respondents, speeders, and respondent validation. Addresses cutting-edge topics such as the challenge of smartphone survey completion, software to manage online panels, and Internet and mobile ratings panels. Discusses and provides examples of comparison studies between online panels and other surveys or benchmarks. Describes adjustment techniques to improve sample representativeness. Addresses coverage, nonresponse, attrition, and the relationship between nonresponse and measurement error with examples using data from the United States and Europe. Addresses practical questions such as motivations for joining an online panel and best practices for managing communications with panelists. Presents a meta-analysis of determinants of response quantity. Features contributions from 50 international authors with a wide variety of backgrounds and expertise. This book will be an invaluable resource for opinion and market researchers, academic researchers relying on web-based data collection, governmental researchers, statisticians, psychologists, sociologists, and other research practitioners.

Аннотация

This book focuses on the modelling of contemporary health and social problems, especially those considered a major burden to communities, governments and taxpayers, such as smoking, alcoholism, drug use, and heart disease. Based on a series of papers presented at a recent conference hosted by the Leverhulme-funded Tipping Points project at the University of Durham, this book illustrates a broad range of modelling approaches. Such a diverse collection demonstrates that an interdisciplinary approach is essential to modelling tipping points in health and social problems, and the assessment of associated risk and resilience.