ТОП просматриваемых книг сайта:
Математика
Различные книги в жанре Математика, доступные для чтения и скачивания
Аннотация
"Trusty Eckart and Tannenhäuser" by Ludwig Tieck (translated by Thomas Carlyle). Published by Good Press. Good Press publishes a wide range of titles that encompasses every genre. From well-known classics & literary fiction and non-fiction to forgotten−or yet undiscovered gems−of world literature, we issue the books that need to be read. Each Good Press edition has been meticulously edited and formatted to boost readability for all e-readers and devices. Our goal is to produce eBooks that are user-friendly and accessible to everyone in a high-quality digital format.
Геометрия. Векторное пространство. Геометрия плоскости и пространства. Геометрические преобразования и построения - А. А. Уткин
Аннотация
Учебное пособие предназначено для управления самостоятельной учебной деятельностью студентов в процессе изучения геометрического материала, входящего в основные образовательные программы укрупненной группы специальностей и направлений подготовки «Образование и педагогические науки» бакалавриата и магистратуры. Пособие характеризуется методологической и профессионально-практической направленностью. Использование учебно-методических материалов способствует формированию целостного знания о методологии освоения геометрических знаний и практического использования изучаемого материала в будущей профессиональной деятельности. Учебное пособие адресовано бакалаврам, магистрам, аспирантам, учителям математики, преподавателям.
Аннотация
Kompaktes Grundlagenwerk für den Requirements Engineer Dieses Lehrbuch umfasst den erforderlichen Stoff zum Ablegen der Prüfung «Certified Professional for Requirements Engineering (Foundation Level)» nach IREB-Standard. Es vermittelt das Grundlagenwissen und behandelt die wesentlichen Prinzipien und Praktiken sowie wichtige Begriffe und Konzepte. Die Themen im Einzelnen: – Grundlegende Prinzipien des Requirements Engineering – Arbeitsprodukte und Dokumentationspraktiken – Praktiken für die Erarbeitung von Anforderungen – Prozess und Arbeitsstruktur – Praktiken für das Requirements Management – Werkzeugunterstützung Das Buch eignet sich gleichermaßen für das Selbststudium, zur Vorbereitung auf die Zertifizierung sowie als kompaktes Basiswerk zum Thema in der Praxis und an Hochschulen. Die 5. Auflage wurde komplett überarbeitet, ist konform zum IREB-Lehrplan Foundation Level Version 3.0 und wurde angereichert mit interaktiven Elementen wie animierte Grafiken und Videos.
Аннотация
The updated, must-have guide for creating and implementing web surveys Revised and thoroughly updated, the second edition of Handbook of Web Surveys offers a practical and comprehensive guide for creating and conducting effective web surveys. The authors noted experts on the topic, include a review the Blaise system (which has been around for 30 years) and provide information on the most recent developments and techniques in the field. The book illustrates the steps needed to develop effective web surveys and explains how the survey process should be carried out. It also examines the aspects of sampling and presents a number of sampling designs. The book includes ideas for overcoming possible errors in measurement and nonresponse. The authors also compare the various methods of data collection (face-to-face, telephone, mail, and mobile surveys) and discuss their advantages and disadvantages. Critical information for designing questionnaires for mobile devices is also provided. Filled with real-world examples, Handbook of Web Surveys discuss the key concepts, methods, and techniques of effective web surveys. This important book: Contains the most recent sampling designs and estimation procedures Offers ideas for overcoming errors in web surveys Includes information on mixed mode surveys Explores the concept of response probabilities Reviews all aspects of web panels Written for researchers in government, business, economics, and social scientists, the second edition of Handbook of Web Surveys provides an introduction to web surveys and the various methods and techniques.
Аннотация
Master the fundamentals of correspondence analysis with this illuminating resource An Introduction to Correspondence Analysis assists researchers in improving their familiarity with the concepts, terminology, and application of several variants of correspondence analysis. The accomplished academics and authors deliver a comprehensive and insightful treatment of the fundamentals of correspondence analysis, including the statistical and visual aspects of the subject. Written in three parts, the book begins by offering readers a description of two variants of correspondence analysis that can be applied to two-way contingency tables for nominal categories of variables. Part Two shifts the discussion to categories of ordinal variables and demonstrates how the ordered structure of these variables can be incorporated into a correspondence analysis. Part Three describes the analysis of multiple nominal categorical variables, including both multiple correspondence analysis and multi-way correspondence analysis. Readers will benefit from explanations of a wide variety of specific topics, for example: Simple correspondence analysis, including how to reduce multidimensional space, measuring symmetric associations with the Pearson Ratio, constructing low-dimensional displays, and detecting statistically significant points Non-symmetrical correspondence analysis, including quantifying asymmetric associations Simple ordinal correspondence analysis, including how to decompose the Pearson Residual for ordinal variables Multiple correspondence analysis, including crisp coding and the indicator matrix, the Burt Matrix, and stacking Multi-way correspondence analysis, including symmetric multi-way analysis Perfect for researchers who seek to improve their understanding of key concepts in the graphical analysis of categorical data, An Introduction to Correspondence Analysis will also assist readers already familiar with correspondence analysis who wish to review the theoretical and foundational underpinnings of crucial concepts.
Аннотация
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch stellt die Verbindung zwischen nützlichen statistischen Prinzipien und der heutigen Datenanalyse-Praxis her Ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers mit Beispielen in Python und R Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.
Аннотация
El Museo de Historia Natural Colegio de San José, surgió como un importante referente científico y académico en los niveles local y nacional, durante la primera década del siglo XX. Logró gran reconocimiento internacional gracias a la labor que desempeñaron los hermanos que fungieron como sus directores durante los 95 años de su funcionamiento. Durante esos años, el Museo de Historia Natural Colegio de San José atravesó por cuatro etapas claramente diferenciadas, que posibilitaron la recolección de especímenes de toda índole, la realización de excursiones, el intercambio de material científico y bibliográfico con científicos nacionales y extranjeros, y la creación de sociedades científicas que se constituyeron en entes de circulación y apropiación de las ciencias naturales en Colombia.
Аннотация
Know-how für Data Scientists Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
Аннотация
El rápido desarrollo de la región Orinoquía, comprendida en el área del departamento del Meta, ha creado afectaciones socio-culturales y ambientales, que al ser abordadas desde la perspectiva del desarrollo socioambiental permite ofrecer una visión más amplia de las posibles soluciones para mejorar el impacto del desarrollo en la región. Adicionalmente, el libro presenta soluciones técnicas que se han desarrollado en el extranjero (Alemania), pero en entornos similares a la región del Meta, para proteger áreas naturales protegidas. Este texto está orientado a estudiantes y profesionales interesados en las consecuencias del desarrollo humano en el departamento del Meta, y sus posibles soluciones para mitigar el impacto ambiental.
Аннотация
La presente obra literaria comprende temas básicos para lograr hacer investigación científica aplicando una buena redacción cientifica para obtener buenos artículos científicos con la estructura mundial IMRYD, lo que lleva a formar un concepto de sentido de calidad, innovación y creatividad con sentido crítico, explicativo donde el autor específica sobre el campo de la enseñanza de la investigación en las aulas de clase, de allí aprendemos que la investigación no es del dominio de una persona sino de un equipo multidisciplinario.